Репозиторий Dspace

Выборочный контроль качества металлических функциональных материалов на основе когнитивного анализа фотографий микрошлифов

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Столбов, В.Ю.
dc.contributor.author Федосеев, С.А.
dc.contributor.author Stolbov, V.Yu.
dc.contributor.author Fedoseev, S.А.
dc.date.accessioned 2020-01-22T05:47:12Z
dc.date.available 2020-01-22T05:47:12Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.citation Столбов, В.Ю. Выборочный контроль качества металлических функциональных материалов на основе когнитивного анализа фотографий микрошлифов / В.Ю. Столбов, С.А. Федосеев // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». – 2018. – Т. 18, № 4. – С. 127–137. DOI: 10.14529/ctcr180412. Stolbov V.Yu., Fedoseev S.А. Selective Quality Control Metallic Functional Materials Based on Cognitive Analysis of Microships Photos. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control, Radio Electronics, 2018, vol. 18, no. 4, pp. 127–137. (in Russ.) DOI: 10.14529/ctcr180412 ru_RU
dc.identifier.issn 1991-976X
dc.identifier.issn 2409-6571
dc.identifier.uri http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/26798
dc.description Столбов Валерий Юрьевич, д-р техн. наук, профессор, декан факультета прикладной математики и механики, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, г. Пермь; valeriy.stolbov@gmail.com. Федосеев Сергей Анатольевич, д-р техн. наук, доцент, профессор кафедры вычислительной математики и механики, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, г. Пермь; fsa@gelicon.biz. V.Yu. Stolbov, valeriy.stolbov@gmail.com, S.А. Fedoseev, fsa@gelicon.biz Perm National Research Politechnic University, Perm, Russian Federation ru_RU
dc.description.abstract Рассматривается задача выборочного контроля качества металлических функциональных материалов, которые должны обладать строго определенными и настраиваемыми физически-ми и химическими свойствами, дающими возможность реализовывать служебные характеристики конструкций и устройств, недостижимые при использовании других материалов. Предлагается проверять соответствие получаемых потребительских свойств создаваемого материала заданным значениям путем сравнения параметров микроструктуры, определяемым по фотографиям шлифов с помощью автоматизированной информационной системы. Именно проверка микроструктуры является отличительной особенностью производства функциональных материалов. Проверка их свойств на макроуровне производится лишь для подтверждения результатов анализа микроструктуры с целью повышения достоверности проведённого анализа. Рассматриваемая система поддержки принятия решений является информационно-аналитической системой, и предназначена для информационного сопровождения процедуры контроля качества функциональных материалов на уровне распознавания и расчета параметров образов по фотографиям микрошлифов, а также интеллектуальной поддержки процедуры контроля качества материалов на уровне формирования и применения специализированной базы знаний с возможностью объяснения полученных логических выводов. В качестве контролируемых величин выступают параметры фазового состава (объемные доли фаз) и зеренной структуры (размеры и степень анизотропии зерен) исследуемого материала. Предполагается, что построение метрик для сравнения комплексной оценки фазового состава и комплексной оценки зеренной структуры осуществляется экспертом материаловедом на этапе построения интеллектуальной системы в процессе разработки технологического процесса изготовления функционального материала в виде правил, которые сохраняются в экспертной системе. Далее полученные метрики будут использоваться на предприятиях по производству функциональных материалов для проведения контроля его качества. Принятие решения о качестве произведенного ФМ является многокритериальным решением, поскольку производится по совокупности результатов одновременного сопоставления целого ряда свойств произведенного материала с критериями, сформулированными его разработчиками. Приводится демонстрационный пример выборочного контроля качества арматурной стали с заданными прочностными свойствами, получаемыми за счет термообработки материала. Показывается, что путем сравнения значений трех параметров зеренно-фазовой структуры можно контролировать значение твердости исследуемой стали. The following problem is considered here: the of selective control of quality of metallic func-tional materials that must have strictly defined and adjustable physical and chemical properties that make it possible to realize the service characteristics of structures and devices that are unattainable in usage of other materials. It is proposed to check the correspondence of the obtained consumer properties of the created material to the specified values by comparing the microstructure parameters determined from photo-graphs of the sections with the usage of an automated information system. It is the verification of the microstructure that is the distinguishing feature of the production of functional materials. Verifi-cation of their properties at the macro level is done only to confirm the results of the analysis of the microstructure in order to increase the reliability of the analysis carried out. The considered decision support system is an information and analytical one, and is intended for informational support of the quality control procedure at the level of recognition and calculation of image parameters from photos of microsections, as well as intellectual support of the procedure for quality control of materials at the level of formation and application of a specialized knowledge base with the possibility to explain the obtained logical conclusions. The parameters of the phase composition (volume fractions of phases) and the grain structure (dimensions and degree of anisotropy of grains) of the material under investigation serve as con-trolled quantities. It is assumed that the construction of metrics to compare the complex assessment of the phase composition and the complex evaluation of the grain structure is carried out by an ex-pert in material science at the stage of building an intellectual system during the development of a technological process for the production of functional material in the form of rules that are stored in the expert system. Further, the obtained metrics will be used at the enterprises for the production of functional materials to monitor its quality. The decision on the quality of the produced functional material is a multicriterial one, since it is made from the combination of the results of simultaneous comparison of a whole series of properties of the produced material with the criteria formulated by its developers. A demo sample of selective quality control of reinforcing steel with specified strength properties obtained by heat treatment of the material is given. It is shown that by comparing the values of the 3 parameters of the grain-phase structure it is possible to control the value of the hardness of the steel ru_RU
dc.language.iso other ru_RU
dc.publisher Издательский центр ЮУрГУ ru_RU
dc.relation.ispartof Вестник ЮУрГУ. Серия Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника ru
dc.relation.ispartof Vestnik Yuzhno-Ural'skogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya Kompjuternye tekhnologii, upravlenie, radioelektronika en
dc.relation.ispartof Bulletin of SUSU en
dc.relation.ispartofseries Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника;Том 18
dc.subject УДК 007:539.816 ru_RU
dc.subject металлические функциональные материалы ru_RU
dc.subject прочностные свойства ru_RU
dc.subject контроль качества ru_RU
dc.subject арматурная сталь ru_RU
dc.subject параметры зеренно-фазовой структуры ru_RU
dc.subject metallic functional materials ru_RU
dc.subject strength properties ru_RU
dc.subject quality control ru_RU
dc.subject reinforcing steel ru_RU
dc.subject grain-phase structure parameters ru_RU
dc.title Выборочный контроль качества металлических функциональных материалов на основе когнитивного анализа фотографий микрошлифов ru_RU
dc.title.alternative Selective Quality Control Metallic Functional Materials Based on Cognitive Analysis of Microships Photos ru_RU
dc.type Article ru_RU
dc.identifier.doi DOI: 10.14529/ctcr180412


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию

Поиск в DSpace


Расширенный поиск

Просмотр

Моя учетная запись