Формирование готовности будущих техников-программистов к обработке отраслевой информации

Abstract

В статье представлены общий замысел и этапы исследования, направленного на формирование готовности будущих техников-программистов к обработке отраслевой информации. Актуальность данного исследования заключается в обострении противоречия между возросшими требованиями общества к качеству подготовки техников-программистов и недостаточным уровнем готовности к обработке отраслевой информации будущих специалистов. Одним из видов профессиональной деятельности техника-программиста направления подготовки 09.02.05 «Прикладная информатика» является Обработка отраслевой информации. В результате освоения этого вида деятельности обучающийся должен уметь обрабатывать статический и динамический информационный контент. Умение работать с информацией является основополагающим фактором деятельности любого специалиста. Следовательно, без сформированной готовности к обработке отраслевой информации на 2–3 курсе обучающемуся будет сложно освоить другие виды профессиональной деятельности. Практическая значимость работы состоит в возможности использования в образовательном процессе методических материалов по МДК Обработка отраслевой информации. This article presents a general idea and stages of research aimed to form the readiness of future programmers to process professional data. The processing of professional data is one of the types of professional activities of the programmers trained in 09.02.05 “Applied Computer Science” specialty. As a result of the development of such activities, students must be able to process static and dynamic information content. The ability to work with information is a fundamental factor in the work of any specialist. Consequently, if the students have not formed the rediness to process professional data at the second or third yours of study, it will be difficult for them to study other kinds of professional activities. The study is important as the contradiction between the society demands to the training quality of the programmers and the insufficient level of the future programmers’ readiness to process professional data increases. The results can be used for the creation of the studying course “Processing of Professional Data”.