Scientific Background for the Development of Intelligent Electric Drives for Oil and Gas Process Units

Abstract

The article suggests theoretical justification for the development of power efficient electric drives for the crude hydrocarbons transport process units based on intelligent control and monitoring systems. The strategies of electric drives multifactorial optimization are reviewed under the conditions of stochastic technological and natural disturbances. The resulting invariant systems and regression control algorithms for the variablefrequency drives of technologically interrelated units are presented. The neuro-fuzzy technical state prediction principles for the development of the in-built electromechanical systems control systems are suggested. Предложено теоретическое обоснование разработки энергоэффективных электроприводов технологических установок транспорта углеводородного сырья на базе интеллектуальных систем управления и мониторинга. Рассмотрены стратегии многофакторной оптимизации электроприводных агрегатов в условиях действия стохастических возмущений технологического и природного характера. Получены инвариантные системы и регрессионные алгоритмы управления частотно-регулируемыми электроприводами технологически связанными агрегатами. Предложены принципы нейро-нечеткого прогнозирования технического состояния для разработки встроенных систем мониторинга электромеханических систем.