Resumen:
Приведены данные о результатах применения нейронной сети для прогнозирования повреждаемости кабельных линий 6(10) кВ в распределительных городских сетях. Определены необходимые к подготовке ретроспективные исходные данные. На языке программирования Python составлена программа имитации работы простейшей нейронной сети. Исследовано влияние на точность прогнозирования вида исходного ретроспективного тренда. Рекомендована методика подготовки исходных данных.
