DSpace Repository

Алгоритмы конвейерного интервального анализа трафика

Show simple item record

dc.contributor.author Моисеев, В.И.
dc.contributor.author Лихтциндер, Б.Я.
dc.contributor.author Moiseev, V.I.
dc.contributor.author Lihtsinder, B.Ya.
dc.date.accessioned 2021-04-30T09:15:58Z
dc.date.available 2021-04-30T09:15:58Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.citation Моисеев, В.И. Алгоритмы конвейерного интервального анализа трафика / В.И. Моисеев, Б.Я. Лихтциндер // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». - 2019. - Т. 19, № 1. - С. 57-69. DOI: 10.14529/ctcr190105. Moiseev V.I., Lihtsinder B.Ya. Algorithms for Pipeline Interval Analysis of Traffic. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control, Radio Electronics, 2019, vol. 19, no. 1, pp. 57-69. (in Russ.) DOI: 10.14529/ctcr190105 ru_RU
dc.identifier.issn 2409-6571
dc.identifier.uri http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/34827
dc.description Моисеев Виктор Игоревич, ведущий программист отдела информационно-вычислительных сетей Университетского центра «Интернет», старший преподаватель кафедры радиоэлектроники и защиты информации, Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь; аспирант кафедры мультисервисных сетей и информационной безопасности, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, г. Самара; vim@psu.ru. Лихтциндер Борис Яковлевич, д-р техн. наук, профессор, профессор кафедры мультисервисных сетей и информационной безопасности, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, г. Самара; lixt@psati.ru. V.I. Moiseev1,2, vim@psu.ru, B.Ya. Lihtsinder2, lixt@psati.ru 1 Perm State University, Perm, Russian Federation, 2 Povolzhskiy State University of Telecommunications and Informatics, Samara, Russian Federation ru_RU
dc.description.abstract Рассматривается модель участка доступа мультисервисной сети оператора связи от магистральной линии до порта абонента. Рассматривается трафик мультисервисной сети на данном участке. Сформулированы проблемы, возникающие при анализе свойств очередей IP-TV видеотрафика стандарта H.264 в реальном времени. Приводится описание интервального метода анализа трафика и предлагается ряд алгоритмов, расширяющих и дополняющих этот метод. Интервальный метод дополняется возможностью анализа реальных потоков трафика заявок произвольной длины. Рассматривается вопрос выбора единицы квантизации длины заявки. За единицу времени обработки заявки в интервальном методе принимается время обработки исходящим каналом 1 КБ данных. Подтверждена справедливость формул интервального метода для расчета дифференциальной интенсивности событий и дифференциального коэффициента загрузки. Рассматривается работа интервального метода с поддержкой пакетов произвольной длины в режиме конвейера реального времени с непрерывно поступающими заявками. Предлагается алгоритм конвейеризации в виде «скользящего окна». Вводится понятие скользящего окна на пространстве временных меток заявок. Рассматривается возможность независимой эволюции границ окна. Алгоритм предусматривает расчет количества заявок на интервалах обслуживания и определение размеров очередей при заданных коэффициентах загрузки. Предложен способ получения указанных величин в аналогичном скользящем окне в зависимости от интервалов обслуживания. В результате приводится алгоритм обратного асинхронного расчета очереди для параллельной обработки скользящего окна с разными значениями коэффициента загрузки. Демонстрируются результаты реализации данных алгоритмов в рамках с работы системы конвейерного интервального анализа трафика на тестовом стенде. The problem of real-time queue analysis of production IP traffic is stated. The method of interval analysis is described in context of real-time constraints. Drawbacks of such method are stated and solutions proposed. First, we propose an algorithm to enhance interval analysis support for variable length analysis which is crucial for real IP-TV traffic. We consider different units to measure packet to customer in the queue mapping. We estimate the 1KB worth of packet data to be a viable fit to calculate accurate queue sizes. Then we propose pipeline extension for interval analisys as a sliding window. We introduce sliding window on timestamp scale and describe evolution models of left and right window edge separately. The algorithm proposed to map timestamps to number of customer in the queue. All proposed techniques then combined into algorithm of reverse queue calculation with parallel calculation of several service intervals simultaneously. We demonstrate and measure a performance of reference implementation of said algorithms in the lab under H.264 IP-TV traffic of various rates. ru_RU
dc.publisher Издательский центр ЮУрГУ ru_RU
dc.relation.ispartof Вестник ЮУрГУ. Серия Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника ru
dc.relation.ispartof Vestnik Yuzhno-Ural'skogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya Kompjuternye tekhnologii, upravlenie, radioelektronika en
dc.relation.ispartof Bulletin of SUSU. Ser. Computer Technologies, Automatic Control, Radio Electronics en
dc.relation.ispartofseries Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника;Том 19
dc.subject УДК 621.391 ru_RU
dc.subject мультисервисные сети связи ru_RU
dc.subject сеть доступа ru_RU
dc.subject обслуживание очередей ru_RU
dc.subject IP-телевидение ru_RU
dc.subject H.264 ru_RU
dc.subject качество обслуживания ru_RU
dc.subject пакетный буфер ru_RU
dc.subject алгоритмы потоковой обработки ru_RU
dc.subject multiservice communication networks ru_RU
dc.subject access network ru_RU
dc.subject queue service ru_RU
dc.subject IP television ru_RU
dc.subject service quality ru_RU
dc.subject package buffer ru_RU
dc.subject algorithms of stream processing ru_RU
dc.title Алгоритмы конвейерного интервального анализа трафика ru_RU
dc.title.alternative Algorithms for Pipeline Interval Analysis of Traffic ru_RU
dc.type Article ru_RU
dc.identifier.doi DOI: 10.14529/ctcr190105


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account