Социальная сеть как источник социолингвистических данных: лексико-статистический анализ

Abstract

Статья посвящена обоснованию методики и проведению сопоставительного лексикостатистического анализа социолингвистических данных, полученных из социальной сети «ВКонтакте». Обсуждаются новые возможности исследования вербальной интернет-коммуникации, в том числе социолингвистических признаков пользователей Интернета. Основное внимание в работе уделяется соотнесению возраста пользователей социальных сетей и лексических особенностей их текстов. На основании полученных данных (около 8 млн слов) сформированы корпуса текстов четырех возрастных групп пользователей социальной сети - от 14 до 74 лет. Проведен сопоставительный анализ частотной лексики, и в первую очередь выявлены слова, часто употребляющиеся в текстах пользователей всех четырех групп. Этот массив в общих чертах соответствует данным частотного словаря русского языка, однако имеет и значимые отличия. Сформированы списки частотных слов, характерных для каждой возрастной группы. Спискам дана идеографическая характеристика (выделены доминантные тематические группы слов) и социолингвистические комментарии. Сделаны выводы о лексических и концептуальных различиях между текстами разных возрастных групп пользователей, а также о продуктивности статистического и идеографического анализа текстов социальных медиа. The article is devoted to the substantiation of the methodology and comparative lexicostatistical analysis of sociolinguistic data obtained from the social network “VK”. New possibilities of research of verbal Internet communication, including sociolinguistic features of Internet users, are discussed. The primary attention in the paper is paid to the correlation between the age of social network users and lexical features of their texts. Based on the data obtained (about 8 million words), the text corpora of four age groups of social network users aged from 14 to 74 years old have been compiled. The authors have conducted a comparative analysis of the frequency wordlists and, first of all, identified the words that are often used in the texts of users of all four groups. This array generally correlates with the data from the frequency dictionary of the Russian language, although it also has significant differences. The article presents the lists of frequency words typical of each age group; ideographic characteristics of the word- lists (dominant thematic groups of words) and sociolinguistic comments are provided. Conclusions are made about lexical and conceptual differences between texts of different age groups of users, as well as about the productivity of statistical and ideographic analysis of social media texts.