dc.contributor.author |
Дранко, О.И. |
|
dc.contributor.author |
Приказчиков, С.А. |
|
dc.contributor.author |
Dranko, O.I. |
|
dc.contributor.author |
Prikazchikov, S.A. |
|
dc.date.accessioned |
2022-04-07T09:05:58Z |
|
dc.date.available |
2022-04-07T09:05:58Z |
|
dc.date.issued |
2020 |
|
dc.identifier.citation |
Дранко, О.И. Подход к повышению эффективности управления экономическим развитием регионов России на примере Челябинской области / О.И. Дранко, С.А. Приказчиков // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». – 2020. – Т. 20, № 2. – С. 93–104. DOI: 10.14529/ctcr200209. Dranko O.I., Prikazchikov S.A. Approach to Improving the Effectiveness of Managing the Economic Development of the Regions of Russia on the Example of the Chelyabinsk Region. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control, Radio Electronics, 2020, vol. 20, no. 2, pp. 93–104. (in Russ.) DOI: 10.14529/ctcr200209 |
ru_RU |
dc.identifier.issn |
2409-6571 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/44151 |
|
dc.description |
Дранко Олег Иванович, д-р техн. наук, ведущий научный сотрудник, Институт проблем
управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук, г. Москва; olegdranko@gmail.com.
Приказчиков Сергей Александрович, ведущий эксперт, Институт проблем управления им.
В.А. Трапезникова Российской академии наук, г. Москва; prikazchikovs@yandex.ru. O.I. Dranko, olegdranko@gmail.com,
S.A. Prikazchikov, prikazchikovs@yandex.ru
V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences,
Moscow, Russian Federation |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Введение. Обобщающий показатель «валовой региональный продукт» (ВРП) является
мерой экономического развития региона и совместно с показателями других регионов формирует «валовой внутренний продукт», которым определяется экономическое развитие страны.
В работе рассматривается модель увеличения валового регионального продукта за счет активизации развития предприятий. Цель исследования. Построение механизма повышения эффективности региональной экономики за счет увязки мероприятий по развитию региональных
предприятий и приоритетов Стратегии развития региона. Для этого проведена разработка модели агрегирования финансовой информации предприятий в макроэкономические показатели
региона. Материалы и методы. Используются имитационные модели макроэкономических
показателей региона в увязке с финансовыми показателями предприятий. Аналитическая запись математической модели позволяет поставить и решить обратную задачу расчета необходимых значений параметров управления для достижения целевых показателей роста ВРП.
Для обработки финансовой информации предприятий используются методы обработки больших массивов данных. Результаты. Построена модель в матричном виде, увязывающая рост
ВРП, финансовую отчетность региональных организаций и оценки повышения эффективности по основным финансово-экономическим показателям. Проведены расчеты возможности
вклада в ВРП на примере Челябинской области для консервативных оценок повышения эффективности региональных предприятий. Разработанная модель позволила оценить достижение целевых показателей Стратегии развития Челябинской области. Заключение. Данный
подход позволяет объединить макро- и микроэкономические подходы и проводить моделирование региона как несколько уровневой системы. Предложенная модель является типовой и
может применяться для анализа и ускорения развития других регионов страны. Introduction. Resumptive indicator “Gross Regional Product” (GRP) is a measure of the region’s
economic development and, together with indicators of the other regions, forms “Gross Domestic
Product”, which determines the country's economic development. In the article, we consider
a model of increasing GRP by the boost of enterprises’ development. Aim. To design a mechanism
dedicated to increase the efficiency of the regional economy by linking measures directed to develop
regional enterprises with priorities of the Regional Development Strategy. For this, a model to aggregate
financial reports of the enterprises into macroeconomic indicators of the region was developed.
Materials and methods. We use simulation models of macroeconomic indicators of the region
in conjunction with financial indicators of the enterprises. The analytical form of the mathematical
model allows to pose and solve the inverse task of calculating the necessary values of the control
parameters required to achieve the target level of GRP growth. To process the financial statistics
of enterprises, a big data processing method is used. Results. The model, constructed in a matrix
form, links the growth of GRP, financial reports of regional enterprises, and estimations of the increase
in efficiency of the main financial and economic indicators. Using the example of the Chelyabinsk
region, we calculated possible contribution to GRP with conservative assessments of improving
the efficiency of regional enterprises. The developed model made it possible to assess the possibility
of achievement of the target indicators of the regional development strategy. Conclusion. This
approach allows to combine macro- and microeconomic approaches and to model a region as a multilevel
system. The proposed model is typical and can be used to analyze and accelerate the development
of any other region of the country. |
ru_RU |
dc.publisher |
Издательский центр ЮУрГУ |
ru_RU |
dc.relation.ispartof |
Вестник ЮУрГУ. Серия Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника |
ru |
dc.relation.ispartof |
Vestnik Yuzhno-Ural'skogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya Kompjuternye tekhnologii, upravlenie, radioelektronika |
en |
dc.relation.ispartof |
Bulletin of SUSU. Ser. Computer Technologies, Automatic Control, Radio Electronics |
en |
dc.relation.ispartofseries |
Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника;Том 20 |
|
dc.subject |
УДК 332.025-1 |
ru_RU |
dc.subject |
УДК 658.1-50 |
ru_RU |
dc.subject |
имитационное моделирование |
ru_RU |
dc.subject |
стратегия |
ru_RU |
dc.subject |
региональное развитие |
ru_RU |
dc.subject |
большие массивы данных |
ru_RU |
dc.subject |
simulations modeling |
ru_RU |
dc.subject |
strategy |
ru_RU |
dc.subject |
regional development |
ru_RU |
dc.subject |
large data sets |
ru_RU |
dc.title |
Подход к повышению эффективности управления экономическим развитием регионов России на примере Челябинской области |
ru_RU |
dc.title.alternative |
Approach to Improving the Effectiveness of Managing the Economic Development of the Regions of Russia on the Example of the Chelyabinsk Region |
ru_RU |
dc.type |
Article |
ru_RU |
dc.identifier.doi |
DOI: 10.14529/ctcr200209 |
|