Abstract:
Введение. В статье рассматривается возможность использования геометрической прогрессии для подбора настроек нечетких логических регуляторов. Треугольные и трапециевидные функции принадлежности достаточно часто используются для описания параметров
нечетких регуляторов, а настройка регулятора сводится к подбору оснований таких функций.
Обзор публикационной активности по данной тематике показал, что не существует универсального метода настройки нечетких регуляторов, а те, что существуют, весьма сложны и недостаточно подробно описаны, чтобы их можно было легко повторить.
Цель исследования. Мы предположили, что основания функций принадлежностей термов параметров нечетких регуляторов могут быть описаны некоторой числовой прогрессией,
в частности, геометрической, что позволит свести процедуру настройки регулятора к подбору
единственного параметра – знаменателя прогрессии.
Материалы и методы. В предположении, что первый член прогрессии равен единице,
был выполнен расчет ее второго и третьего членов с различными знаменателями в интервале
от 1,5 до 3,5 с шагом 0,2, которые были приняты за основания функций принадлежности термов условной лингвистической переменной. В FIS-редакторе MATLAB был спроектирован
ПИ-подобный нечеткий регулятор с пятитермовыми параметрами. После этого на основании
анализа результатов работы автоматически настроенного ПИ-регулятора для выбранного объекта управления были определены интервалы изменения входных и выходного параметров
нечеткого ПИ-регулятора, на которые была спроецирована условная лингвистическая переменная. В результате были получены одиннадцать различных настроек, которые были использованы для управления технологическим объектом с запаздыванием.
Результаты. Семь из полученных нечетких регуляторов оказались вполне пригодными
для управления выбранным объектом. Полученные на основании результирующих переходных процессов показатели качества регулирования были сопоставлены с соответствующими
показателями качества управления обычного ПИ-регулятора. Было установлено, что все семь
нечетких регуляторов обеспечивают гораздо лучшее качество управления по сравнению с
обычным ПИ-регулятором.
Заключение. Полученные результаты позволяют утверждать, что применение геометрической прогрессии для определения параметров нечетких регуляторов является простым и
эффективным способом получения их настроек удовлетворительного качества. Introduction. In the issue we consider the possibility of geometric series application for fuzzy
logic controller tuning. Triangular and trapezoidal membership functions are often used for fuzzy
controller parameters description, and determination of those functions bases is a common way to
tune the controller. Our related publications review revealed that there is no universal fuzzy controllers
tuning method, and that approaches to the problem are usually quite difficult and not sufficiently
described to understand and reiterate.
Aim. So for the purpose of our research we assumed that bases of fuzzy controller input and output
parameters membership functions could be described with a numerical sequence. In that case the
entire tuning procedure may be reduced to mere selection of such numerical sequence parameters.
Materials and methods. Geometric series with unit as a first member were chosen to avoid ambiguity,
different ratios from 1.5 to 3.5 with an increment of 0.2 were chosen for second and third series
members calculations. Calculated values were used as membership functions term bases for eleven
subsidiary linguistic variables. Then we obtained ranges of control, control error and its time integral
values variations for a specific control object using automatically tuned PI-controller. Using MATLAB
FIS-editor we constructed PI-type fuzzy controller assuming that both of its input and an output parameters
has five terms. By projecting the subsidiary linguistic variables gained earlier on each parameter
range we obtain eleven different types of PI-type fuzzy controller tunings. They then were applied for
time delay technological object controlling, seven of which proved to be functioning.
Results. Comparison of functioning fuzzy controllers’ transient processes with corresponding
ordinary PI-controller transient process allowed us to determine that all seven PI-type fuzzy controllers’
quality criteria values are much better that those of ordinary PI-controller. Conclusion. Our research
showed that usage of geometric series can be an effective and easy way to obtain fuzzy controllers
tunings of satisfactory quality.
Descrizione:
Копотева Анна Владимировна, канд. техн. наук, доцент кафедры общенаучных дисциплин,
Пермский национальный исследовательский политехнический университет, филиал в г. Березники, г. Березники, kopoteva_av@mail.ru. A.V. Kopoteva, kopoteva_av@mail.ru
Perm State National Research Polytechnical University, Berezniki Branch,
Berezniki, Russian Federation