Аннотации:
Статья посвящена исследованию проблем защиты персональных данных и цифрового профиля человека в условиях пандемии. В условиях развития в России и во всем мире пандемии коронавируса COVID-19 очень серьезной проблемой является необходимость обеспечения и защиты персональных данных, в первую очередь о состоянии здоровья граждан, а также данных, которые государства получают в результате контроля за гражданами и соблюдением ими режима самоизоляции, социального дистанцирования и иных противоэпидемиологических мер, которые вводит государство в борьбе с пандемией. Особая опасность связана с тем, что большая часть таких данных размещается в сети Интернет, в связи с чем возникают значительные риски того, что эта информация может быть незаконно получена с помощью хакерских атак и незаконно распространена.
Социальный скоринг часто основывается на использовании технологий big data и искусственного интеллекта. В этом случае искусственный интеллект обрабатывает огромное количество данных клиентов, анализирует их социальные характеристики и на основе этих больших данных ранжирует пользователей. Делается вывод о том, что компании, планирующие такое использование персональных данных, должны в качестве специальной цели обработки уведомлять Роскомнадзор, выделять данную цель в процессе обработки персональных данных и получать специальное согласие субъектов персональных данных на такое согласие. The article is devoted to the study of the problems of personal data protection and digital profile of a person in the context of a pandemic. In the context of the development of the COVID-19 coronavirus pandemic in Russia and around the world, a very serious problem is the need to ensure and protect personal data, primarily about the health of citi-zens, as well as the data that States receive as a result of monitoring citizens and observ-ing the regime of self-isolation, social distancing and other anti-epidemic measures that the state introduces in the fight against the pandemic. A particular danger stems from the fact that the majority of this data is posted on the Internet, in connection with which there are significant risks that this information could be illegally obtained through hacking and illegally distributed.
Social scoring is often based on the use of big data and artificial intelligence technologies. In this case, artificial intelligence processes a huge amount of customer data, analyzes their social characteristics, and ranks users based on this big data. It is concluded that companies planning such use of personal data should notify Roskomnadzor as a special purpose of processing, highlight this purpose in the process of processing personal data and obtain special consent of personal data subjects for such consent.
Описание:
Минбалеев Алексей Владимирович – доктор юридических наук, профессор, заведующий кафедрой информационного права и цифровых технологий, Московский государственный юридический университет имени О. Е. Кутафина (МГЮА), г. Москва, профессор кафедры теории государства и права, конституционного и административного права, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск. E-mail: alexmin@bk.ru.
Филоненкова Валерия Александровна – магистрант кафедры информационного права и цифровых технологий, Московский государственный юридический университет имени О. Е. Кутафина (МГЮА), г. Москва. E-mail: filonenkova.1996@mail.ru.
Aleksey Vladimirovich Minbaleev – Doctor of Sciences (Law), Professor, head Department of Information Law and Digital Technologies, Kutafin Moscow State Law University (MSAL), Mos-cow, Professor of the Department of Theory of State and Law, Constitutional and Administrative Law, South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation. E-mail: alexmin@bk.ru.
Valeria Aleksandrovna Filonenkova – master's student at the Department of Information Law and Digital Technologies, Kutafin Moscow State Law University (MSAL), Moscow, Russian Federa-tion. E-mail: filonenkova.1996@mail.ru.