Аннотации:
Обоснование. Характер изменений биопотенциалов мозговой активности, отражающих скорость принятия решения и качество распознавания мозговыми структурами значимых стимулов как нейробиологической основы индивидуального времени у лиц с различным уровнем риска интернет-зависимого поведения остается неизвестным. Цель исследования: определение соотношения параметров когнитивного вызванного потенциала Р300 и времени индивидуальной минуты у молодых людей с различным уровнем риска интернет-зависимости. Материалы и методы. В исследовании приняли участие здоровые молодые люди 16–17 лет (n = 51). Проведено анкетирование по шкале Чена (CIAS – Chen Internet Addiction Scale) в адаптации В.Л. Малыгина с вычислением общего балла CIAS и определение субъективной оценки временных интервалов по тесту индивидуальной минуты. Амплитуду и латентное время слухового вызванного потенциала Р300
определяли с помощью электроэнцефалографа «Нейрон-Спектр – 4/ВМП» (ООО «Нейрософт», Россия) в проекциях лобных (F3, 4), височных (F7, F8, T3, T4), центральных (С3, С4) и теменных (P3, P4) отведениях электроэнцефалограммы. Результаты. У молодых людей с минимальным риском формирования интернет-зависимости (менее 43 баллов по CIAS) не выявлено значимых взаимосвязей времени индивидуальной минуты, параметров вызванного потенциала Р300 и выраженности признаков интернет-зависимости. У лиц с риском развития интернет-зависимости (43–65 баллов по CIAS) происходит укорочение времени индивидуальной минуты, повышение амплитуды вызванного потенциала Р 300
преимущественно в лобных и передневисочных областях го ловного мозга. У лиц с устойчивым паттерном интернет-зависимости (более 65 баллов по CIAS) выявлена минимальная амплитуда вызванного потенциала Р300 в областях F7,F8 на фоне относительного увеличения времени индивидуальной минуты и числа ошибок при приняти и решения. Заключение. Возрастание риска интернет-зависимого поведения у молодых людей сопровождается фазовыми изменениями соотношений амплитуды вызванного потенциала Р300 преимущественно в передневисочных областях мозга, качества обработки информации и индивидуального восприятия времени. Background. The nature of changes in cerebral biopotentials as a neurobiological foundation of individual time in persons with different levels of internet addiction behavior remains insufficiently studied. However, these biopotentials reflect decision making speed and the quality of significant stimulus detection by brain structures. The paper aims to establish the correlation between the P300 cognitive evoked potential and individual minute (IM) test in young people with different levels of Internet addiction (IA) risk. Materials and methods. Healthy young people aged 16-17 years (n = 51) participated in the study. The survey was conducted according to the Chen scale (CIAS – Chen Internet Addiction Scale) modified by V. Malygin. This modification implies the calculation of the CIAS total score and the subjective assessment of time intervals by the IM test. The amplitude and latency of the P300 auditory evoked potential were determined using
the Neuron-Spectrum - 4 /VMP electroencephalograph (Neurosoft, Russia) in the frontal (F3, F4), temporal (F7, F8, T3, T4), central (C3, C4) and parietal (P3, P4) leads of the electroencephalogram. Results. No significant correlations were found between the IM time, P300 data and the severity of IA signs in young people with a minimal risk of IA (less than 43 scores by CIAS).There was a decrease in the IM time and an increase in P300 amplitude (mainly in the frontal and anterior temporal areas) in persons with a risk of IA (43–65 scores by CIAS). In persons with astable IA pattern (more than 65 scores by CIAS), the minimum P300 amplitude in the F7, F8 brain areas was found against a relative increase in the IM time and the number of errors in decision making. Conclusion. An increased risk of Internet addiction behavior in young people is accompanied
by phase changes in the ratios of P300 amplitude (mainly in the anterior temporal areas),
the quality of information processing and individual time perception.
Описание:
Кривоногова Ольга Вячеславовна, кандидат биологических наук, младший научный сотрудник лаборатории биоритмологии, Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики им. академика Н.П. Лавѐрова УрО РАН (г. Архангельск, Россия), ja.olga1@gmail.com, ORCID: 0000-0002-7267-8836
Кривоногова Елена Вячеславовна, кандидат биологических наук, старший научный сотрудник лаборатории биоритмологии, Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики им. академика Н.П. Лавѐрова УрО РАН (г. Архангельск, Россия), elena200280@ mail.ru, ORCID: 0000-0003-4225-5872
Поскотинова Лилия Владимировна, доктор биологических наук, кандидат медицинских наук, доцент, заведующий лабораторией биоритмологии, главный научный сотрудник, Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики им. академика Н.П. Лавѐрова УрО РАН (г. Архангельск, Россия), liliya200572@mail.ru, ORCID: 0000-0002-7537-0837
O.V. Krivonogova, ja.olga1@gmail.com, ORCID: 0000-0002-7267-8836
E.V. Krivonogova, elena200280@mail.ru, ORCID: 0000-0003-4225-5872
L.V. Poskotinova, liliya200572@mail.ru, ORCID: 0000-0002-7537-0837
N. Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research,
Ural Branch, Russian Academy of Sciences, Arkhangelsk, Russian Federation