Abstract:
В работе представлена архитектура системы MedMining, которая предназначена для интеллектуального анализа данных физиологических исследований спортсменов. Система обеспечивает
экспорт результатов измерений в хранилище данных. Поддерживается хранение
как необработанных результатов измерений (значений, поступающих непосредственно с приборов),
так и их обработанных аналогов (получаемых путем усреднения, аппроксимации или
других интегрирующих действий над обработанными данными). Интеллектуальный анализ
результатов измерений направлен на определение ключевых показателей результативности и
эффективности методики тренировок, а также поиск трендов и аномалий в этих показателях
для гибкого изменения тренировочного графика. The paper presents the architecture of MedMining system, which is designed for mining
physiological studies of sportsmen. The system provides export of measurements to data warehouse.
Storing of raw measurements (coming directly from the devices) and their processed analogues (obtained by averaging, approximation or other integrating operations on the processed data) is supported. Mining of measurements aims to discovering of key performance indicators and performance training techniques, as well as to searching trends and anomalies in these indicators for a flexible changes of training schedule.
Descrizione:
V.V. Epishev, South Ural State University (Chelyabinsk, Russian Federation),
A.P. Isaev, South Ural State University (Chelyabinsk, Russian Federation),
R.M. Miniakhmetov, South Ural State University (Chelyabinsk, Russian Federation),
A.V. Movchan, South Ural State University (Chelyabinsk, Russian Federation),
A.S. Smirnov, South Ural State University (Chelyabinsk, Russian Federation),
L.B. Sokolinsky, South Ural State University (Chelyabinsk, Russian Federation),
M.L. Zymbler, South Ural State University (Chelyabinsk, Russian Federation),
V.V. Ehrlich, South Ural State University (Chelyabinsk, Russian Federation)