Репозиторий Dspace

Оптимальное прогнозирование потребления энергетических ресурсов по стоимостному критерию

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Казаринов, Л. С.
dc.contributor.author Барбасова, Т. А.
dc.contributor.author Захарова, А. А.
dc.contributor.author Kazarinov, L. S.
dc.contributor.author Barbasova, T. A.
dc.contributor.author Zakharova, A. A.
dc.date.accessioned 2015-06-02T11:11:00Z
dc.date.available 2015-06-02T11:11:00Z
dc.date.issued 2013
dc.identifier.citation Казаринов, Л. С. Оптимальное прогнозирование потребления энергетических ресурсов по стоимостному критерию / Л. С. Казаринов, Т. А. Барбасова, А. А. Захарова // Вестник ЮУрГУ. Серия Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника.- 2013.- Т. 13. № 1.- С. 90-93.- Библиогр.: с. 92-93 (9 назв.) ru_RU
dc.identifier.issn 1991-976X
dc.identifier.uri http://dspace.susu.ac.ru/xmlui/handle/0001.74/4617
dc.description Казаринов Лев Сергеевич – д-р. техн. наук, профессор, декан приборостроительного факультета, Южно-Уральский государственный университет; kazarinov@ait.susu. ac.ru Барбасова Татьяна Александровна – канд. техн. наук, доцент кафедры автоматики и управления, Южно-Уральский государственный университет; tatyana_barbasova@mail.ru Захарова Александра Александровна – аспирант кафедры автоматики и управления, Южно-Уральский государственный университет; al_ekca@mail.ru Kazarinov Lev Sergeevich – Doctor of Sciences (Engineering), Professor, Dean of Computer Technologies, Control and Radio Electronics Faculty of South Ural State University; kazarinov@ait.susu.ac.ru Barbasova Tatiana Alexandrovna – Candidate of Science (Engineering), Associate Professor of Automation and Control Department of South Ural State University; tatyana_ barbasova@mail.ru Zakharova Alexandra Alexandrovna – Post-Graduate Student of Automation and Control Department of South Ural State University; al_ekca@mail.ru ru_RU
dc.description.abstract Предложен метод оптимального прогнозирования потребления энергетических ресурсов технологическими процессами по критерию минимума цены ошибки прогноза. Рассматривается регуляризация некорректно поставленных задач прогноза на основе использования нормативных характеристик процессов. The method of effective prediction of energy resources consumption by technological processes by the criterion of minimizing cost of prediction error is proposed. The regularization of ill-formulated prediction problems on the basis of process standard characteristics is considered. ru_RU
dc.language.iso other ru_RU
dc.publisher Издательский центр ЮУрГУ ru_RU
dc.relation.ispartof Вестник ЮУрГУ. Серия Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника ru
dc.relation.ispartof Vestnik Yuzhno-Ural'skogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya Kompjuternye tekhnologii, upravlenie, radioelektronika en
dc.relation.ispartof Bulletin of SUSU en
dc.relation.ispartofseries Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника;Том 13
dc.subject энергетические ресурсы ru_RU
dc.subject прогнозирование ru_RU
dc.subject факторный анализ ru_RU
dc.subject оптимизация ru_RU
dc.subject energy resources ru_RU
dc.subject prediction ru_RU
dc.subject factor analysis ru_RU
dc.subject cost optimization ru_RU
dc.subject УДК 620.9:519.216.3 ru_RU
dc.subject ГРНТИ 44.29 ru_RU
dc.title Оптимальное прогнозирование потребления энергетических ресурсов по стоимостному критерию ru_RU
dc.title.alternative Effective prediction of energy resources consumption by cost criterion ru_RU
dc.type Article ru_RU


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию

Поиск в DSpace


Расширенный поиск

Просмотр

Моя учетная запись