Оценка состояния силовых трансформаторов на основе анализа данных технической диагностики

Abstract

В статье показаны возможности оценки технического состояния силовых маслонаполненных трансформаторов на основе данных технической диагностики методом Байеса. Анализ проводится на основе экспертных оценок с помощью функций принадлежности, на основе которых производится расчет вероятностей проявления (не проявления) различных состояний силовых трансформаторов. В настоящей работе предлагается использование математического аппарата, разработанного на основе синтеза нечётких лингвистических переменных и количественных характеристик диагностируемого оборудования. Достоверность предложенного метода подтверждается соответствующими расчётными результатами, демонстрирующими адекватное поведение модели применительно к силовым трансформаторам. The article describes the possibility of assessing technical state oil-filled power transformers based on technical diagnostics using Bayes’ method. The analysis is based on expert judgment using the membership functions, based on which the calculation of the probability of appearance the different states of power transformers. In this paper we propose to use a mathematical method based on the synthesis of fuzzy linguistic variables and quantitative characteristics of diagnosed equipment. The accuracy of the proposed method is confirmed by the corresponding calculated results, which demonstrate adequate behavior of the model as applied to power transformers.