Устойчивость многослойных рекурсивных нейронных сетей

Abstract

Получены численные критерии устойчивости многослойных дискретных нейронных сетей. Построены области устойчивости в пространстве параметров для таких сетей. Задача сводится к проблеме устойчивости матричных разностных уравнений высоких порядков с запаздыванием. Основным средством решения проблемы являются конусы устойчивости. Numerical stability criteria are described for multilayer discrete-time neural networks. Stability domains in the space of parameters are built. The problem reduces to the stability problem for difference matrix equations of a higher order with delay. Stability cones are major tolls for problem solution.