Mathematical model of a successful stock market game

Abstract

Все известные прогностические модели биржевых спекуляций (такие как например, регрессионный или статистический анализ) основаны на изучении колебаний курсов ценных бумаг. В статье предложена новая модель успешной игры на фондовой бирже, основанная на изучении поведения крупнейших удачливых игроков. Суть предлагаемой модели заключается в том, что относительно слабый игрок повторяет действия сильного игрока подобно тому, как в спортивной «гонке за лидером» велосипедист, укрываясь за мотоциклистом, развивает большую скорость. Мы под «лидером» понимаем вектор в неотрицательном ортанте R™, который строится в зависимости от наиболее удачливых биржевых спекулянтов (хедж-фондов). Вектор собственных ресурсов путем купли-продажи ценных бумаг всегда следует держать коллинеарным «лидеру». Такая стратегия не приведет к значительному выигрышу, но и не позволит случиться значительному проигрышу. All available predictive models of stock market trade (like regression or statistical analysis, for instance) are based on studying of price uctuation. This article proposes a new model of a successful stock market strategy based on studying of the behavior of the largest successful players. The main point of this model is that a relatively weak player repeats the actions of stronger players in the same fashion as in a race after leader a cyclist following a motorbike reaches greater velocity. We represent the leader as a vector in the nonnegative orthant Rn + depending on the most successful traders (hedge funds). When buying and selling stocks, we should always keep the vector of own resources collinear to the leader's. This strategy will not yield signi cant pro t, but it prevents considerable loss.