Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Mokhov, V. G. | |
dc.contributor.author | Demyanenko, T. S. | |
dc.contributor.author | Мохов, В. Г. | |
dc.contributor.author | Демьяненко, Т. С. | |
dc.date.accessioned | 2016-08-26T11:14:33Z | |
dc.date.available | 2016-08-26T11:14:33Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.citation | Mokhov, V. G. Modelling of the time series digressions by the example of the UPS of the Ural / V. G. Mokhov, T. S. Demyanenko // Вестник ЮУрГУ. Серия Математическое моделирование и программирование.- 2015.- Т. 8. № 4.- С. 127-130.- Библиогр.: с. 130 (5 назв.) | ru_RU |
dc.identifier.issn | 2071-0216 | |
dc.identifier.issn | 2308-0256 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.susu.ac.ru/xmlui/handle/0001.74/7451 | |
dc.description | Вениамин Геннадьевич Мохов, доктор экономических наук, профессор, кафедра «Предпринимательство и менеджмент:», Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск, Российская Федерация), mokhov50@mail.ru. Татьяна Сергеевна Демьяненко, старший преподаватель, кафедра «Математическое моделирование>, Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск, Российская Федерация), (г. Челябинск, Российская Федерация), oop_flp@mail.ru. V.G. Mokhov, South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation, mokhov50@mail.ru, T.S. Demyanenko, South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation, oop_ p@mail.ru | ru_RU |
dc.description.abstract | В статье рассмотрены модели прогнозирования отклонений индекса балансирующего рынка и рынка на сутки вперед по выборке максимального подобия для разных уравнений аппроксимации при положительных и отрицательных значениях временного ряда. Модели протестированы на фактических данных Объединенной энергосистемы Урала Оптового рынка электроэнергии и мощности России. Представленная математическая модель основывается на выборке максимального подобия суточных отклонений индекса балансирующего рынка от тарифа рынка на сутки вперед из данных истории 2009 - 2014 гг., взятых с официального сайта Оптового рынка электроэнергии и мощности. При тестировании математической модели была достигнута ошибка прогноза 3,3%. Предложенный инструментарий прогнозирования основных параметров рынка на сутки вперед и балансирующего рынка рекомендуется для операционной работы промышленных предприятий на оптовом рынке электрической энергии и мощности России. The article oversees forecasting model for deviations of the balancing market index and day-ahead market index according to the maximum similarity sample for di erent levels of approximation in the context of positive and negative time-series value. The model is being tested on the factual data of the Integrated Power system of the Ural, Wholesale market for electricity and power of the Russian Federation. The o ered model is based on the sample of maximum similarity of the daily digressions by "Day-ahead" market from balancing market index in the history data of 2009 2014 that was acquired from an o cial web-site of the wholesale electric power market. Testing of the mathematical model gave the prediction error of 3,3%. The o ered toolkit for forecasting of the main day-ahead and balancing market parameters is recommended to use for operational work of the industrial enterprise. | ru_RU |
dc.language.iso | other | ru_RU |
dc.publisher | Издательский центр ЮУрГУ | ru_RU |
dc.relation.isformatof | Вестник ЮУрГУ. Серия Математическое моделирование и программирование | ru_RU |
dc.relation.isformatof | Vestnik Yuzhno-Ural'skogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya Matematicheskoe modelirovanie i programmirovanie | ru_RU |
dc.relation.isformatof | Bulletin of SUSU | ru_RU |
dc.relation.ispartofseries | Математическое моделирование и программирование;Том 8 | |
dc.subject | УДК 621.31:339.1 | ru_RU |
dc.subject | УДК 519.86 | ru_RU |
dc.subject | модели прогнозирования основных параметров энергетического рынка России | ru_RU |
dc.subject | тестирование моделей для объединенной энергосистемы Урала | ru_RU |
dc.subject | forecasting models of the main parameters of Russia Energy Market | ru_RU |
dc.subject | testing models for the Integrated Power system of the Ural | ru_RU |
dc.subject | УДК 621.31(470.5) | ru_RU |
dc.subject | ГРНТИ 27.47 | ru_RU |
dc.title | Modelling of the time series digressions by the example of the UPS of the Ural | ru_RU |
dc.title.alternative | Моделирование основных параметров рынка на сутки вперед и индекса балансирующего рынка | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |