Abstract:
В статье рассматривается оценка точности автоматического распознавания частных
признаков изображений отпечатков пальцев. Предлагается способ, учитывающий
неравномерное распределение ошибок автоматического распознавания частных признаков по изображению. Данная оценка служит критерием для обучения алгоритмов классификационного анализа дактилоскопических изображений и выбора их функционального наполнения.
This paper presents a method of accuracy rating of automatic minutiae recognition. The
method takes into account no uniform distribution of minutiae extraction errors. This accuracy rating serves as criterion to train the classification algorithms and to select their functionality.
