Abstract:
В работе проведено сравнительное исследование производительности ряда приложений численного моделирования на суперЭВМ «СКИФ»: «СКИФ Аврора» и «СКИФ Урал», установленных в Южно-Уральском государственном университете (Челябинск), а также на кластере «Endeavor» компании Intel (DuPont, США). В качестве приложений были выбраны задача газовой динамики, задачи конечно-элементного анализа и задача конденсации наночастиц. В результате анализа результатов показано, что в большинстве случаев суперЭВМ «СКИФ Аврора» демонстрирует наилучшую производительность, в особенности в задачах, требовательных к пропускной способности подсистемы памяти. In a comparative study of the performance of applications of numerical simulation on the supercomputer SKIF: «SKIF Aurora» and «SKIF Ural», set in the South Ural State University (Chelyabinsk), as well as on a cluster of «Endeavor» Company Intel (DuPont, USA ). As applications, we chose the problem of gas dynamics, the problem of finite-element analysis and the problem of condensation of nanoparticles. The analysis results show that in most cases, the supercomputer «SKIF Aurora» demonstrates the best performance, especially in tasks demanding memory bandwidth.
Descrizione:
Александр Александрович Московский, кандидат химических наук, с.н.с, Институт
программных систем РАН (Переяславль-Залесский), moskov@rsc-skif.ru.
Максим Павлович Перминов, ведущий инженер программного обеспечения, Интел Текнолоджис, Инк. (Нижний Новгород), maxim.perminov@intel.com.
Леонид Борисович Соколинский, доктор физико-математических наук, профессор, директор Суперкомпьютерного центра ЮУрГУ (Челябинск), sokolinsky@acm.org.
Валерий Владимирович Черепенников, кандидат физико-математических наук,
руководитель НРС-проектов, Интел Текнолоджис, Инк. (Нижний Новгород),
Valery.Cherepennikov@intel.com.
Анастасия Валерьевна Шамакина, аспирант, начальник отдела прикладных задач Суперкомпьютерного центра ЮУрГУ (Челябинск), sham2004@bk.ru.