Аннотации:
Описаны результаты проведенного исследования динамики продаж первичной жилой
недвижимости города Челябинска, на примере микрорайона «Тополиная аллея». Целью анализа являлось определение темпов продаж недвижимости, выявление закономерностей и
формирование рекомендаций, направленных на увеличение эффективности сбыта. В качестве
методов исследования были использованы корреляционно-регрессионный и кластерный анализы. Корреляционно-регрессионный анализ позволил выявить не только тесноту и направление связей между выбранными факторами, описывающими характеристики домов, и темпами
продаж, но и определить причинно-следственные зависимости между ними. Кластерный анализ позволил сформировать группы объектов на основе схожих темпов продаж, а так же сравнить характеристики объектов внутри групп. Это позволило выявить именно те характеристики, которые присущи домам с наиболее эффективными темпами сбыта. The article describes the results of the study of the dynamics of sales of primary residential real
estate city of Chelyabinsk, on the example of the neighborhood “Poplar Alley”. The aim of the analysis
was to determine the rate of property sales, the identification of patterns and the formation of recommendations
aimed at increasing the efficiency of distribution. Сorrelation and regression and cluster
analysis have been used as the research methods. Correlation and regression analysis have revealed
not only the closeness and direction of relationships between selected factors, which describe
the characteristics of the houses, and the pace of sales, but also to determine the causal relationship
between them. Cluster analysis have allowed to form a group of objects based on similar sales rates,
as well as to compare the characteristics of objects within groups. This enabled to identify the characteristics
that are inherent in their homes with the most effective sales pace.
Описание:
Гельруд Яков Давидович, канд. техн. наук, профессор кафедры предпринимательства и менеджмента, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск; gelrud@mail.ru.
Логиновская Валерия Олеговна, студент, Южно-Уральский государственный университет,
г. Челябинск; valeria.login@yandex.ru.
Клименко Оксана Алексеевна, старший преподаватель кафедры управления проектами и
программами, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС), г. Москва; okian@mail.ru. Yа.D. Gelrud1, gelrud@mail.ru,
V.O. Loginovskaya1, valeria.login@yandex.ru,
O.A. Klimenko2, okian@mail.ru
1 South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation,
2 Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RANEPA),
Moscow, Russian Federation