Аннотации:
Эффективное управление отраслью должно базироваться на адекватном информационно-
аналитическом отображении происходящих в ней процессов. В статье предлагается методологический инструментарий, заключающийся в комплексной оценке развития отрасли, и раскрывается ее содержание. Разработанная система поддержки принятия решений базируется на
модели оптимизации программ развития в нефтегазовой отрасли. Рассмотрен и предложен
метод комплексного оценивания вариантов программы на основе матричных сверток. Дана
постановка задачи оптимизации программы отраслевого развития как задачи достижения требуемого значения комплексной оценки варианта программы с заданными резервами направлений и минимальными затратами. Предложены алгоритмы ее решения на основе методов сетевого программирования. Данная технология применима и для формирования программ регионального развития. Effective management of the industry should be based on adequate information-analytical mapping
of the processes occurring in it. The article proposes a methodological toolkit, consisting in an
integrated assessment of the development of the industry, and discloses its content. The developed
decision support system is based on the optimization model of development programs in the oil and
gas industry. A method for complex estimation of program variants based on matrix convolutions is
considered and proposed. The problem of optimization of the program of branch development is
formulated as a task of achieving the required value of a complex evaluation of a program variant
with given direction reserves and minimum costs. Algorithms for its solution based on methods of
network programming are proposed. This technology is also applicable for the formation of regional
development programs.
Описание:
Уандыкова Мафура Кусмановна, докторант, Финансовый университет при Правительстве
Российской Федерации, г. Москва; umk63@mail.ru.
Елеукулова Анэль Дархановна, докторант PhD, Евразийский университет им. Л.Н. Гумилева, г. Астана, Республика Казахстан; aneka_010@mail.ru. M.K. Uandykova1, umk63@mail.ru,
A.D. Yeleukulova2, aneka_010@mail.ru
1 Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow,
Russian Federation,
2 L.N.Gumilev Eurasian National University, Astana, Republic of Kazakhstan