Принятие решений о состоянии изоляции печного трансформатора с использованием обобщенного показателя на основе логики с нечеткими множествами

Abstract

На мощных печных трансформаторах ПАО «ММК» установлены системы непрерывного контроля их технического состояния. Существующей системой диагностики с использованием электрического метода измеряются кажущийся заряд и интенсивность частичных разрядов PDI. Существует задача создания экспертной системы по принятию решений, дающей возможность определить появление дефекта изоляции, оценить уровень его опасности для дальнейшей эксплуатации трансформатора. Совокупность диагностических переменных предлагается свести к одному обобщенному детерминированному параметру, определяющему количественное и качественное состояние изоляции. Для этого используется математический аппарат, разработанный на основе синтеза нечетких лингвистических переменных и количественных характеристик двух измеряемых параметров диагностируемого печного трансформатора. Достоверность и удобство предложенного метода подтверждается соответствующими расчетными результатами на основе данных, снятых с промышленной системы on-line мониторинга, демонстрирующими адекватное поведение модели применительно к печным трансформаторам. Powerful transformers at PJSC Magnitogorsk Iron and Steel Works are equipped with continuous condition monitoring systems. Available diagnostic system uses the electric method to measure an apparent discharge and a partial discharge intensity (PDI).There is a challenge to develop a decision-making system that could detect an insulation defect and estimate its severity for further transformer operation. We propose to reduce the total of diagnostic variables to a common generalized deterministic parameter reflecting numerical and quality status of the insulation. For this purpose, we use the mathematical apparatus built upon composition of fuzzy linguistic variables and metric values of two measurable parameters of the diagnosable furnace transformer. Reliability and convenience of the proposed method are proven by corresponding calculation results based on data supplied by the industrial on-line monitoring system. These results demonstrate an adequate model behavior with regard to furnace transformers.