Комплексная модель реализации информационных потребностей пользователей в процессе комплектования библиотечного фонда

Abstract

Разработана общая математическая модель поддержки принятия решения в задаче оптимизации комплектования библиотечного фонда, позволяющая осуществлять его пополнение и обновление требуемыми источниками удовлетворения информационных потребностей пользователей библиотечных ресурсов и учитывающая ограниченность в финансировании по при- обретению новых изданий. В качестве критерия оптимальности выступает востребованность библиотечных ресурсов. Предложен формализованный подход к интерпретации отношения пользователей к удовлетворению своих информационных потребностей. Для сокращения размерности пространства возможных решений построена модельная аппроксимация поставленной задачи оптимизации. В основе перехода от многокритериальной задачи оптимизации к её модельной аппроксимации положены идеи выявления наиболее важных признаков пространства возможных значений и сегментации читательской аудитории. При определении значимых признаков в каждой задаче классификации применялись метод интеллектуального анализа данных, метод анализа стратегических альтернатив и теория нечетких множеств в соответствии со спецификой решаемой задачи. Построенная модель позволяет учитывать не только влияние разных факторов на качество комплектования книжного фонда, но и ограничения, диктуемые недостаточностью финансирования деятельности библиотек. The General mathematical model of decision support in the problem of optimization of acquisition of library stock is developed, which allows to replenish and update it with the required sources to meet the information needs of users of library resources and takes into account the limited funding for the acquisition of new publications. The demand for library resources serves as the criterion of optimality. A formalized approach to the interpretation of users ' attitude to the satisfaction of their information needs is proposed. To reduce the dimension of the space of possible solutions, a model approximation of the optimization problem is constructed. The transition from the multicriteria optimization problem to its model approximation is based on the idea of identifying the most important features of the space of possible values and segmentation of the readership. In each classification problem the method of data mining, the method of analysis of strategic alternatives and the theory of fuzzy sets in accordance with the specifics of the problem were used. The model allows taking into account not only the influence of different factors on the quality of the book Fund acquisition, but also the limitations imposed by the limited funding of libraries.