Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Шелепин, К.Ю. | |
dc.contributor.author | Соколов, А.В. | |
dc.contributor.author | Фокин, В.А. | |
dc.contributor.author | Васильев, П.П. | |
dc.contributor.author | Пронин, С.В. | |
dc.contributor.author | Shelepin, K.Yu. | |
dc.contributor.author | Sokolov, A.V. | |
dc.contributor.author | Fokin, V.A. | |
dc.contributor.author | Vasiliev, P.P. | |
dc.contributor.author | Pronin S.V. | |
dc.date.accessioned | 2021-02-16T10:31:13Z | |
dc.date.available | 2021-02-16T10:31:13Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.citation | Феномен инсайта и цифровая визуализация активности головного мозга человека / К.Ю. Шелепин, А.В. Соколов, В.А. Фокин и др. // Вестник ЮУрГУ. Серия «Психология». – 2017. – Т. 10, № 4. – С. 47–55. DOI: 10.14529/psy170405 Shelepin K.Yu., Sokolov A.V., Fokin V.A., Vasiliev P.P., Pronin S.V. The Insight Phenomenon and the Digital Visualization of the Human Brain Activity. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Psychology. 2017, vol. 10, no. 4, pp. 47–55. (in Russ.). DOI: 10.14529/psy170405 | ru_RU |
dc.identifier.issn | 2071-3053 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/33967 | |
dc.description | Шелепин Константин Юрьевич, научный сотрудник, соискатель, Институт физиологии им. И.П. Павлова Российской академии наук; директор, ООО «Нейроиконика Ассистив» (Санкт-Петербург), shelepink@yandex.ru. ORCID 0000-0003-2218-9716 Соколов Алексей Викторович, научный сотрудник, Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова (Санкт-Петербург), falcon.and@mail.ru Фокин Владимир Александрович, доктор медицинских наук, профессор, Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова, зав. отделом лучевой диагностики (Санкт-Петербург), vladfokin@mail.ru Васильев Петр Павлович, инженер, Институт физиологии им. И.П. Павлова Российской академии наук (Санкт-Петербург), petrovich-com@mail.ru Пронин Сергей Вадимович, научный сотрудник, Институт физиологии им. И.П. Павлова (Санкт-Петербург), Российской академии наук, pronins@sbor.net K.Yu. Shelepin1,2, shelepink@yandex.ru A.V. Sokolov3, falcon.and@mail.ru V.A. Fokin3, vladfokin@mail.ru P.P. Vasiliev1, petrovich-com@mail.ru S.V. Pronin1, pronins@sbor.net 1 Pavlov Institute of Physiology of the Russian Academy of Sciences, St. Petersburg, Russian Federation 2 Neuroikonika Assistiv Ltd., St. Petersburg, Russian Federation 3 Almazov National Medical Research Centre Ministry of Health of Russia, St. Petersburg, Russian Federation | ru_RU |
dc.description.abstract | Проблема перехода неосознаваемых проявлений нейрофизиологических механизмов в осознаваемые, сопровождающегося осознанным восприятием происходящих событий, является одной из ключевых в когнитивной науке. Методами цифрового синтеза и обработки изображений проведен анализ активности крупномасштабных нейронных сетей головного мозга человека в пороговых условиях распознавания. Показана активность крупно-масштабных нейронных сетей в подпороговых, пороговых и надпороговых условиях в случае наблюдения синтезированных динамических изображений. Особое внимание уде- лено сравнению изображений, отражающих состояние активности мозга (по измерению колебаний BOLD сигнала) в подпороговых, пороговых и надпороговых условиях между собой и по отношению к изображениям распределения активности нейронных сетей в состоянии покоя. Установлено наличие максимального значения BOLD сигнала при достижении порога в одних зонах мозга и снижение активности нейронных сетей в других зонах мозга.The problem of the transition of unconscious of neurophysiological mechanisms into conscious ones, is crucial problem for cognitive science. Methods of digital synthesis and image processing have been used to analyze the activity of large-scale neural networks of the human brain in threshold recognition conditions. Activity of large-scale neural networks in subthreshold, threshold and above-threshold conditions in the case of observing synthesized dynamic images is shown. Particular attention is paid to comparing images reflecting the state of brain activity (by measuring the oscillations of the BOLD signal) in subthreshold, threshold and above-threshold conditions among themselves and with respect to images of the distribution of activity of neural networks at rest. The presence of the maximum value of the BOLD signal, when the threshold was reached, was found in some areas of the brain and the activity of neural networks in other areas of the brain decreased. | ru_RU |
dc.language.iso | other | ru_RU |
dc.publisher | Издательский центр ЮУрГУ | ru_RU |
dc.relation.ispartof | Вестник ЮУрГУ. Серия Психология | ru |
dc.relation.ispartof | Vestnik Yuzhno-Ural'skogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya Psikhologiya | en |
dc.relation.ispartof | Bulletin of SUSU | en |
dc.relation.ispartof | Bulletin of South Ural State University | en |
dc.relation.ispartofseries | Психология;Т. 10 | |
dc.subject | УДК 159.9:612.82 | ru_RU |
dc.subject | УДК 612.82:004.932 | ru_RU |
dc.subject | УДК 612.82:004.8.032.26 | ru_RU |
dc.subject | ББК Ю975-2 | ru_RU |
dc.subject | инсайт | ru_RU |
dc.subject | гештальт | ru_RU |
dc.subject | неполные изображения | ru_RU |
dc.subject | Голлин-тест | ru_RU |
dc.subject | пороги распознавания | ru_RU |
dc.subject | цифровая обработка изображений | ru_RU |
dc.subject | функциональная магнито-резонансная томография (фМРТ) | ru_RU |
dc.subject | крупномасштабные нейронные сети | ru_RU |
dc.subject | insight | ru_RU |
dc.subject | Gestalt | ru_RU |
dc.subject | incomplete images | ru_RU |
dc.subject | Gollin-test | ru_RU |
dc.subject | pattern recognition | ru_RU |
dc.subject | digital image processing | ru_RU |
dc.subject | Functional magnetic resonance imaging (fMRI) | ru_RU |
dc.subject | large-scale neural network | ru_RU |
dc.title | Феномен инсайта и цифровая визуализация активности головного мозга человека | ru_RU |
dc.title.alternative | The Insight Phenomenon and the Digital Visualization of the Human Brain Activity | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
dc.identifier.doi | DOI: 10.14529/psy170405 |