Аннотации:
Specific features of foresight expert forecasting methods make them ineffective for compresided analysis of enterprise innovation activity. This determined the urgency of developing a deterministic method for predicting the results of innovative activities of the corporation resulting from the simulation of production indicators.
The paper considers modelling of innovation process quantitative characteristics, aimed at the industrial enterprises innovative activity evaluation under implementation of a specific investment project. In the process of modelling operations used a production function. To account for the specificity of industrial production basic production function modified with regard to material resources and influence of "autonomous" technical progress is Hicks- neutral. The developed algorithm of solution the Mendershausen multieollinearity effect. Credibility built industrial plant test confirmed by the consent of the criteria of operational models.
The author’s method of estimation of innovative activity of industrial enterprises in implementation of innovation project on the basis of dynamics of indicators of the elasticity of production. The proposed method allows to reflect the economic result from the introduction of a specific innovation project. The research results are recommended for practical use in the selection of investment projects and for integrated assessment of corporate governance through the additional key performance indicator. Специфичные черты экспертных форсайт методов прогнозирования делают их недостаточно эффективными для всестороннего анализа инновационной активности предприятия. Это предопределило актуальность разработки детерминированного метода прогнозирования результатов инновационной деятельности корпорации на основе моделирования результирующих показателей производства. Статья посвящена моделированию количественных характеристик инновационного процесса для оценки инновационной активности промышленного предприятия в контексте внедрения конкретного инвестиционного проекта. В процессе моделирования операционной деятельности предприятия использована производственная функция. Для учета специфики промышленного производства базовая производственная функция модифицирована с учетом материальных ресурсов и влияния «автономного» технического прогресса нейтрального по Хиксу. Предложен алгоритм решения проблемы эффекта мультиколлинеарности Мендерсхаузена. Достоверность построенных моделей операционной деятельности промышленного предприятия подтверждается проверкой по критериям согласия.
Предложен авторский метод оценки инновационной активности промышленного предприятия при внедрении инновационного проекта на основе динамики показателей эластичности производства. Предложенный метод позволяет отразить экономический результат от внедрения конкретного инновационного проекта.
Результаты исследования рекомендуются к практическому использованию при отборе инвестиционных проектов и для интегрированной оценки корпоративного управления через дополнительный ключевой показатель эффективности.
Описание:
V. G. Mokhov, South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation, mokhov50@mail.ru,
K.S. Stakhanov, South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation, kiril.stakhanov@gmail.com
Вениамин Геннадьевич Мохов, доктор экономических наук, профессор, кафедра «Предпринимательство и менеджмент», Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск, Российская Федерация), mokhov50@mail.ru.
Кирилл Станиславович Стаханов, аспирант, кафедра «Предпринимательство и менеджмент», Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск, Российская Федерация), kiril.stakhanov@gmail.com.