Возможности автоматизированного выделения гипо-гиперонимических пар из словарных определений глаголов

Abstract

В статье рассматриваются методы автоматизированного выявления семантических отношений между единицами языка. Целью работы является разработка метода извлечения родовидовых глагольных отношений из словарных дефиниций. Предлагаемый метод основывается на идее лексико-синтаксических шаблонов и его адаптации к глагольной лексике. В ходе работы проанализированы определения из шести словарей, из дефиниций с помощью предварительно определенных лексических маркеров извлечены предполагаемые родо-видовые пары. Результат автоматической обработки проверен вручную. Проанализированы результаты применения метода, наиболее частотные ошибки, допущенные в ходе компьютерной обработки, а также представлены возможные пути повышения качества работы программы. Первичная апробация метода показала, что его дальнейшее развитие и уточнение имеет большую перспективу, и он может стать основой для создания программы автоматического установления родо-видовых отношений, показывающей высокую точность. Результаты работы могут быть использованы в различных областях прикладной лингвистики, а также при дальнейшем развитии теоретической семантики. The paper concerns computer-aided methods for extraction of semantic relations between lexical units. The aim of the research is to elaborate a method of genus-species relations extraction from dictionary definitions. The suggested method is based on the idea of lexico-syntactic patterns and its adaptation to verbal vocabulary. Definitions from six dictionaries are analyzed, probable genus-species pairs are extracted from the definitions with the help of previously defined lexical markers. The result of automatic processing is verified manually. The results of the method application and the most frequent mistakes made during computer processing are analyzed and possible ways of method improvement are suggested. The primary approbation of the method showed that its further development and elaboration have good prospects, and it can be a base for creation of an automatic genus-species relations extraction software showing high accuracy. The results of the research can be used in different domains of computational linguistics and during further research in theoretical semantics.