Аннотации:
Введение. В настоящее время актуальной теоретической и практической проблемой является разработка методов формализации логических отношений между реальными и виртуальными объектами и их теретико-множественным замыканием. Так, например, классами эквивалентности на финансовых рынках многих стран являются реальные объекты – валюта и
соответствующие им виртуальные информационные объекты – криптовалюта, учет потоков
которых ведется в многопользовательской системе отношений блокчейн. В основе информационной технологии проведения транзакций криптовалюты лежат элементы теории криптографии. Увеличение или уменьшение мощности множества объектов учёта, как правило, реализуется путем майнинга, форжинга и инвестирования в новую цифровую валюту. На сегодняшний день использование криптовалюты весьма привлекательно для ряда пользователей
благодаря своей относительной независимости (сложности) от внешних и внутренних факторов (в виде влияния на транзакции государственных органов, банковских структур, участников самой платежной системы), необратимостью проведенных операций на финансовом рынке и относительно полной в пределе анонимностью. Перечисленные обстоятельства являются
привлекательным полем для применения различных дополнительных (из замкнутого множества операций в Internet) операций. Цель исследования. Построение дуальной системной модели программного аналитического комплекса для исследуемой области деятельности со
смешанными реальными и виртуальными объектами на основе теоретико-множественного
подхода. Материалы и методы. Применение правила международного стандарта системной
инженерии ISO/IEC/IEEE 15288, а также метода семантических дифференциалов Ч. Осгуда
для обработки и представления информации. Результаты. Появляется возможность применения технологии, построенной на децентрализации, – использование блокчейна (создание полностью децентрализованной платформы, на которой выполняются бизнес-процессы), позволяющая улучшить рабочие процессы, а также создать единый язык коммуникации. Заключение. В связи с этим возникает интерес к использованию аналитики больших данных, категории информационных объектов – программных модулей, обеспечивающих реализацию соединения реальных и виртуальных объектов с информационными процессами с учетом их
взаимных отношений в программном аналитическом комплексе. Introduction. At present, the class of equivalence in the financial markets of many countries is
a virtual information object – crypto, the accounting of flows of which is maintained in a multi-user
system of relations blockchain. The information technology of crypto transactions is based on elements
of cryptography theory. Increasing or decreasing the capacity of accounting objects is usually
realized by mining, forking and investing in a new digital currency. Today, the use of crypto is very
attractive to a number of users due to its relative independence (complexity) from external and internal
factors (in the form of influence on transactions of state bodies, banking structures, participants
of the payment system itself), irreversibility of transactions in the financial market and relatively
complete anonymity. These circumstances are an attractive field for applying various additional
(from a closed set of operations on the Internet) operations. Aim. The construction of a dual system
model of a software analytical complex for the studied field of activity with mixed real and virtual
objects based on a set-theoretic approach. Materials and methods. Application of the rules of
the international system engineering standard ISO / IEC / IEEE 15288, as well as the method of semantic
differentials by C. Osgood for the processing and presentation of information. Results. There
is an opportunity to apply a technology based on decentralization – the use of blockchain (creating
a fully decentralized platform on which business processes are performed), which allows to improve
work processes, as well as create a unified communication language. Conclusion. In this regard, interest
arises in the use of big data analytics, categories of information objects – software modules,
which ensure the implementation of connection of real and virtual objects with information processes
taking into account their mutual relations in the software analytical complex.
Описание:
Антонов Вячеслав Викторович, д-р техн. наук, профессор кафедры автоматизированных
систем управления, Уфимский государственный авиационный технический университет; профессор кафедры управления в органах внутренних дел, Уфимский юридический институт Министерства внутренних дел Российской Федерации, г. Уфа; Antonov.V@bashkortostan.ru.
Куликов Геннадий Григорьевич, д-р техн. наук, профессор кафедры автоматизированных
систем управления, Уфимский государственный авиационный технический университет, г. Уфа;
gennadyg_98@yahoo.com.
Харисова Зарина Ирековна, канд. техн. наук, доцент кафедры управления в органах внутренних дел, Уфимский юридический институт Министерства внутренних дел Российской Федерации, г. Уфа; zarinaid@mail.ru.
Родионова Людмила Евгеньевна, старший преподаватель кафедры автоматизированных
систем управления, Уфимский государственный авиационный технический университет, г. Уфа;
lurik@mail.ru. V.V. Antonov1, 2, Antonov.V@bashkortostan.ru,
G.G. Kulikov1, gennadyg_98@yahoo.com,
Z.I. Harisova2, zarinaid@mail.ru,
L.E. Rodionova1, lurik@mail.ru
1 Ufa State Aviation Technical University, Ufa, Russian Federation,
2 Ufa Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of the Russian Federation,
Ufa, Russian Federation