Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Солдатова, E. A. | |
dc.contributor.author | Келлер, A. В. | |
dc.contributor.author | Soldatova, Е. А. | |
dc.contributor.author | Keller, A.V. | |
dc.date.accessioned | 2023-02-13T08:43:41Z | |
dc.date.available | 2023-02-13T08:43:41Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | Солдатова, E. A. Алгоритмы и обработка информации в численном исследовании стохастической модели Баренблатта–Желтова–Кочиной / E. A. Солдатова, A. В. Келлер // Вестник ЮУрГУ. Серия Математика. Механика. Физика. – 2021. – т. 13. – № 4. – С. 29–36. DOI: 10.14529/mmph210404 | ru_RU |
dc.identifier.issn | 2409-6547 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/45837 | |
dc.description | Солдатова Екатерина Александровна – старший преподаватель, кафедра математического и компьютерного моделирования, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск, Российская Федерация, e-mail: soldatovaea@susu.ru Келлер Алевтина Викторовна – доктор физико-математических наук, профессор, кафедра прикладной математики и механики, Воронежский государственный технический университет, г. Воронеж, Российская Федерация; ведущий научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории «Неклассические уравнения математической физики», Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск, Российская Федерация, e-mail: alevtinak@inbox.ru. Soldatova Ekaterina Aleksandrovna, Senior Lecturer, Department of Mathematical and Computer Modeling, South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation, e-mail: soldatovaea@susu.ru Keller Alevtina Viktorovna, Dr. Sc. (Physics and Mathematics), Professor, Department of Applied Mathematics and Mechanics, Voronezh State Technical University, Voronezh, Russian Federation; Leading researcher of the Research Laboratory “Non-classical equations of mathematical physics”, South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation, e-mail: alevtinak@inbox.ru | ru_RU |
dc.description.abstract | Исследуется модель динамики давления фильтрующейся в трещиновато-пористой среде жидкости со случайным внешним воздействием, в ее основе лежит задача Коши–Дирихле для стохастического уравнения Баренблатта–Желтова–Кочиной. Представлен алгоритм численного исследования и обработки информации, предусматривающий получение как вырожденного, так и невырожденного уравнения. В статье дается описание алгоритма численного решения задачи Коши–Дирихле для стохастического уравнения Баренблатта–Желтова–Кочиной, в основе которого лежит метод Галеркина. Численное исследование стохастической модели предполагает получение и обработку результатов n экспериментов при различных значениях случайной величины, в том числе, относящихся к редким событиям. Основными теоретическими результатами, позволившими провести данное численное исследование, являются методы теории вырожденных групп операторов и теории уравнений соболевского типа. Алгоритмы представлены схемами, позволяющими построить на их основе блок-схемы программ для проведения вычислительных экспериментов. The paper investigates a model of pressure dynamics of a liquid filtered in a fractured-porous medium with random external action. It is based on the Cauchy–Dirichlet problem for the BarenblattZheltov–Kochina stochastic equation. An algorithm for numerical research and information processing is presented, which provides for obtaining both degenerate and non-degenerate equations. The article describes an algorithm for the numerical solution of the Cauchy–Dirichlet problem for the Barenblatt– Zheltov–Kochina stochastic equation, which is based on the Galerkin method. Numerical study of the stochastic model implies obtaining and processing the results of n experiments at various values of a random variable, including those related to rare events. The main theoretical results that have made it possible to conduct this numerical study are the methods of the theory of degenerate groups of operators and the theory of Sobolev-type equations. Algorithms are represented by schemes that allow to build flowcharts of programs on their basis, for conducting computational experiments. | ru_RU |
dc.language.iso | other | ru_RU |
dc.publisher | Издательский центр ЮУрГУ | ru_RU |
dc.relation.ispartof | Вестник ЮУрГУ. Серия Математика. Механика. Физика | |
dc.relation.ispartof | Vestnik Ûžno-Ural’skogo gosudarstvennogo universiteta. Seriâ Matematika. Mehanika. Fizika | |
dc.relation.ispartof | Bulletin of SUSU. Ser. Mathematics. Mechanics. Physics | |
dc.relation.ispartofseries | Серия Математика. Механика. Физика;Том 13 | |
dc.subject | Модель Баренблатта–Желтова–Кочиной | ru_RU |
dc.subject | численное исследование | ru_RU |
dc.subject | алгоритм | ru_RU |
dc.subject | стохастическое уравнение соболевского типа | ru_RU |
dc.subject | Barenblatt–Zheltov–Kochina equation | ru_RU |
dc.subject | numerical research | ru_RU |
dc.subject | algorithm | ru_RU |
dc.subject | Sobolev-type stochastic equation | ru_RU |
dc.title | Алгоритмы и обработка информации в численном исследовании стохастической модели Баренблатта–Желтова–Кочиной | ru_RU |
dc.title.alternative | Algorithms and information processing in numerical research of the barenblatt–zheltov–kochina stochastic model | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
dc.identifier.doi | DOI: 10.14529/mmph210404 |