Аннотации:
The task of comparing the capabilities of computing systems with each other and forming various ratings
has many possible goals. Here, there is the identification of trends, the promotion of proven general-purpose
architectures, and the demonstration of superiority in a certain class of tasks, etc. It is, of course, not enough to
describe the achieved performance for all these purposes, various rankings and comparisons use different levels of
abstraction and generalization up to that level, which would allow to associate the identified performance indicators
with certain features of the system. In practice, descriptions of the architectural peculiarities of systems in ratings
are rather scarce, and the authors of the work solve the problem of development a formal description of computer
systems of a relatively high level, which, at the same time, would allow to increase the required level of detail,
corresponding to the goals of applied research. Such a hierarchical system description model has been proposed
and tested on well-known systems from the Top50 and Top500 lists. Задача сравнения возможностей вычислительных систем между собой и формирования различных рейтингов преследует множество возможных целей. Здесь и выявление трендов, и продвижение отработанных
архитектур общего назначения, и демонстрация превосходства на определенном классе задач и др. Одного
лишь описания достигнутой производительности для всех этих целей, конечно, недостаточно, в различных
рейтингах и сравнения используются различные уровни абстракции и обобщения до того уровня, который
бы позволил связать выявленные показатели производительности с теми или иными особенностями системы. На практике описания архитектурных особенностей систем в рейтингах достаточно скудны, и авторами работы решается задача по составлению формального описания вычислительных систем относительно
высокого уровня, которое при этом позволило бы увеличивать требуемый уровень детализации, соответствующий целям прикладных исследований. Такая иерархическая модель описания систем предложена и
апробирована на известных системах из списков Топ50 и Top500.
Описание:
D.A. Nikitenko
Lomonosov Moscow State University, Research Computing Center
(Leninskie Gory 1 bld. 4, Moscow, 119991 Russia)
E-mail: dan@parallel.ru. Никитенко Дмитрий Александрович, к.ф.-м.н., Научно-исследовательский вычислительный центр Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова
(Москва, Российская Федерация)