Аннотации:
В данной работе проводится исследование в области применения многопроцессорных систем для задачи коррекции сборки генома. Существует большое количество алгоритмических
подходов к проблеме сборки генома из набора коротких фрагментов, при этом результаты
их работы на одних и тех же экспериментальных данных зачастую существенно разнятся.
Вследствие большого объема данных необходима организация вычислений в модели распределенной памяти на вычислительном кластере. Авторами предложен алгоритм объединения
результатов работ геномных сборщиков, основанный на построении распределенного взвешенного графа контигов. Предлагаемый подход использует комбинацию выводов программ
сборки гeномов, что позволяет уменьшить фрагментированность контигов в результирующем
наборе. Последовательная версия алгоритма реализована на C/C++ и доступна по адресу:
https://bitbucket.org/kromanenkov/gar.
Описание:
Романенков Кирилл Владимирович, аспирант кафедры суперкомпьютеров и квантовой
информатики факультета Вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет (Москва, Российская Федерация), kromanenkov2@yandex.ru.
Сальников Алексей Николаевич, к.ф.-м.н., ведущий научный сотрудник факультета
Вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет
(Москва, Российская Федерация), salnikov@cs.msu.ru.
Алексеевский Андрей Владимирович, к.ф.-м.н., ведущий научный сотрудник, Научно-
исследовательский институт физико-химической биологии им. А.Н. Белозерского (Москва,
Российская Федерация), aba@belozersky.msu.ru. K.V. Romanenkov, Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russian
Federation
A.N. Salnikov, Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russian Federation
A.V. Alexeevski, A.N. Belozersky Institute Of Physico-Chemical Biology, Moscow,
Russian Federation