Метод обработки информации, получаемой при обследовании микрошлифа готовой стали в случае нерепрезентативных данных

Abstract

Для исследования неметаллических включений — вредных примесей, образовавшихся в процессе выплавки и кристаллизации стали, из образца исследуемого металла готовят полированный микрошлиф и рассматривают в микроскоп срезы включений плоскостью микрошлифа. При этом обычно делят возможные размеры срезов на интервалы и подсчитывают, сколько срезов включений попало в каждый интервал. В принципе, зависимость числа срезов от размера должна быть монотонно убывающей функцией. Однако исследователь может столкнуться со случаем, когда эта зависимость не выполняется. Например, в некоторые диапазоны размеров вообще не попало никаких срезов (хотя в более старших диапазонах срезы есть). Если к таким данным применить известные методики определения числа и размеров включений (давших эти срезы), то в некоторых диапазонах получатся отрицательные значения. Такое может произойти, когда включений мало и реализовался случай среза, далекий от наиболее вероятного. В работе предлагается методика, позволяющая, несмотря на это, пусть с некоторой погрешностью, рассчитать истинные количества и размеры неметаллических включений в объеме исследуемого металла. Применен численный метод условной оптимизации функции отклонений истинных количеств срезов включений от теоретического распределения. To study nonmetallic inclusions — harmful impurities formed during melting and crystallization of steel, a polished section plain is prepared from the sample of the metal being studied. The sections of the inclusions by the section plain are examined by a microscope. The possible sizes of the inclusion sections are divided into intervals and the number of the inclusion sections falls into each such interval is calculated. The dependence of the number of the inclusion sections on the size must be a monotonically decreasing function. However, the researcher may encounter a case where this is not performed. For example, in some size ranges, there are no sections at all (although there are sections in the higher ranges). If such data are applied known techniques for determining the numbers and sizes of inclusions (which formed these sections), then in some ranges negative amounts of inclusions will be obtained. This can happen when the numbers of the inclusions are small and the unlikely case of a cut is realized. In this paper, a technique is proposed that allows, despite this, with some error, to estimate the true quantities and the sizes of the nonmetallic inclusions in the metal volume. A numerical method of conditional optimization is applied.