Аннотации:
Рассматривается двухуровневая система «заказчик – исполнители». Заказчик финансирует выполнение задания, состоящего из нескольких работ. При этом фонд финансирования ограничен. Выполнение каждой работы поручается конкретному исполнителю – монополисту,
не имеющему конкурентов в соответствующей области, поэтому заказчик перераспределять
работы между исполнителями не может. Каждый исполнитель стремится увеличить объем
финансирования на свою работу и получить за эту работу максимальную прибыль. При определении размеров финансовых средств, выделяемых исполнителям, заказчик может использовать один из механизмов распределения: механизм, обеспечивающий всем исполнителям
одинаковую рентабельность, или механизм линейной комбинации минимальной и максимальной рентабельностей. При использовании этих механизмов заказчику необходимо иметь
информацию о затратах исполнителей на выполнение работ. Эту информацию заказчик получает от исполнителей. Зная механизм распределения финансовых средств, исполнители могут
искажать запрашиваемую информацию о затратах с целью получения большего объема финансовых средств, так как предполагается, что точные значения затрат заказчику не известны.
Заказчик стремится получить достоверную информацию о затратах исполнителей. Для каждого механизма формируются условия, при которых исполнителям невыгодно сообщать искаженную информацию о затратах. Показано, что эти условия принципиально отличаются друг
от друга. Для проверки и подтверждения теоретических выводов проводятся имитационные
эксперименты, иллюстрирующие функционирование системы «заказчик – исполнители» при
действии рассматриваемых механизмов распределения. Оценивается эффективность этих механизмов в ситуации равновесия по Нэшу. Приводится описание программного комплекса,
разработанного в Институте проблем управления РАН, с помощью которого проводятся имитационные эксперименты и осуществляется анализ механизмов. The two-level system “customer-contractors” is considered. Customer is financing several kinds
of works that make up a common job. The funding Fund is limited. Each contractor is monopolist,
which has no competitors in the relevant field. The customer cannot redistribute the work between
the contractors. Each contractor wants to increase the amount of funding for own work and get
the maximum profit from this work. When determining the amount of funds for the contractors,
the customer can use one of the distribution mechanisms: a mechanism that provides all performers
with the same profitability or a mechanism of linear combination of minimum and maximum profitability.
To use these mechanisms, the customer has to know the information about cost of the work.
The customer receives this information from the contractors. Knowing the mechanism of distribution
of fund, the contractors can distort the requested information about the costs in order to obtain more
funds, because it is assumed that the exact amount of costs to the customer is not known. The customer
wants to get accurate information about the costs of the contractors. For each mechanism,
conditions are formed in which profit of the contractors is decreasing if information is not true. It is
shown that these conditions are fundamentally different from each other. Verification and confirmation
of the theoretical findings is based on simulations. The effectiveness of mechanisms of distributions
in the situation of Nash equilibrium is estimated. The description of the program complex developed
at the V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences for
simulations is given.
Описание:
Манучер Хабибуллаевич Дорри, д-р техн. наук, профессор, г.н.с., Институт проблем
управления им. В.А. Трапезникова РАН, г. Москва; dorrimax@lab49.ru.
Середа Леонид Анатольевич, н.с., Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова
РАН, г. Москва; sereda@lab49.ru.
Щепкин Александр Васильевич, д-р техн. наук, профессор, г.н.с., Институт проблем
управления им. В.А. Трапезникова РАН, г. Москва; sch@ipu.ru. M.Kh. Dorri, dorrimax@lab49.ru,
L.A. Sereda, sereda@lab49.ru,
A.V. Shchepkin, sch@ipu.ru
V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences,
Moscow, Russian Federation