A Fingerprint Matching Algorithm

Abstract

Fingerprint pattern knowledge is largely applied in many fields such as access control and identity administration. This is however associated with some problem of automatic fingerprint recognition and therefore this has rendered to the use of the most known method that is biometric identification. Every finger of the hand shows a different pattern of ridges and depression different from the other finger and this pattern remains sole and constant thus helping in identity since fingerprint pattern from one person is different to that of another person. This pattern may alter whenever there are cuts and bruises in the outer part of the finger. Fingerprint pattern recognition method includes the following steps: firstly, matching of the fingerprint which includes the pattern based method and the minutiae method. Secondly, the used algorithm in the recognition and comparing of the fingerprint images. Thirdly, the image enhancement process that helps to improve the quality of the fingerprint pattern and forth the reduction of the size of the image which includes identification of the region of small minutiae and actual minutiae. The objective of this research is recognition of the fingerprint pattern. В настоящее время актуальны вопросы идентификации личности в области социальной политики, финансирования и криминалистики. Идентификация личности опирается на характеристики человека, такие как цвет глаз, отпечатки пальцев, лицо человека, подпись. Биометрические характеристики состоят из признаков, которые с помощью компьютерных технологий извлекаются из изображений этих характеристик, получаемых с устройств ввода. Наиболее широкое распространение получили компьютерные системы, распознающие отпечатки пальцев человека. Они получают изображения отпечатков пальцев с оптических устройств ввода, обрабатывают их, сохраняют признаки изображений в виде шаблонов в базе данных и сравнивают полученные шаблоны. По результатам сравнения шаблонов выполняется их распознавание.