Аннотации:
В статье рассмотрена задача измерения, связанная с проблемой определения температуры
внутри объекта, подвергаемого внешнему тепловому воздействию. В каждой точке поверхности
тепловое воздействие одинаково и изменяется только по времени. В этом случае задача измерения температуры имеет вид задачи теплопереноса в линейном объекте, один конец
которого соответствует точке на поверхности тела, а второй - внутренней контрольной точке. Исходные данные в задаче формируются на основе температурных измерений вблизи поверхности объекта.
В данной работе задача теплопереноса сводится к интегральной модели с помощью прямого
и обратного преобразования Лапласа. Полученное интегральное уравнение является уравнением Вольтерра I рода и характеризует прямую зависимость неизвестных температурных
функций в контрольной точке от исходных данных. Для построения численного решения интегрального уравнения, устойчивого относительно погрешности исходных данных, в работе
предложена вычислительная схема, основанная на регуляризующем подходе, в котором одним из параметров регуляризации является количество слагаемых в ядре.
С целью получения экспериментальных оценок погрешностей решений задачи измерения был проведен вычислительный эксперимент на основе имитационного моделирования. В ходе эксперимента определены значения температурных функций в контрольной точке объекта и на основании полученных граничных функций найдены значения температуры во внутренних точках объекта. Также в ходе эксперимента выполнен сравнительный анализ найденных температурных
функций в контрольной точке с тестовыми значениями. Результаты вычислительного
эксперимента приведены в работе и свидетельствуют о достаточной точности предложенного
вычислительного метода определения температуры при линейном теплопереносе. The work deals with the measurement problem associated with the problem of determining the temperature inside the object exposed to external heat. At each point of the surface, the thermal effect is the same and only changes over time. In this case, the temperature measurement problem has the form of a heat transfer problem in a linear object, one end of which corresponds to a point on the surface of the body, and the other end corresponds to the internal control point. The initial data of the problem are formed on the basis of temperature measurements near the object surface.
In this recearsh, the problem of heat transfer is reduced to an integral model using the direct and inverse Laplace transform. The obtained integral equation is a Volterra equation of the first kind and characterizes the direct dependence of the unknown temperature functions at the control point on the initial data. To construct a numerical solution of an integral equation that is stable with respect to the error of the initial data, a computational scheme based on a regularizing approach including a multipara-meter algorithm is proposed.
In order to obtain experimental estimates of the errors of the solutions to the measurement problem,
a computational experiment was carried out on the basis of simulation modeling. During the experiment, the values of temperature functions at the control point of the object were determined
and, on the basis of the obtained boundary functions, the temperature values were found at the internal points of the object. Also, in the course of the experiment, a comparative analysis of the temperature functions found in the test point with test values was performed. The results of the computational experiment are presented in the work and testify to the sufficient accuracy of the proposed
computational method for determining the temperature during linear heat transfer.
Описание:
Япарова Наталья Михайловна, канд. физ.-мат. наук, зав. кафедрой вычислительной математики
и высокопроизводительных вычислений, Южно-Уральский государственный университет,
г. Челябинск, iaparovanm@susu.ru.
Гаврилова Татьяна Петровна, старший преподаватель кафедры вычислительной математики
и высокопроизводительных вычислений, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск, gavrilovatp@susu.ru. N.M. Yaparova, iaparovanm@susu.ru,
T.P. Gavrilova, gavrilovatp@ susu.ru
South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation