Application of BI-Principles in the Gate Project Management System to Create a Digital Twin of the GTE

Abstract

Введение. В настоящее время концепция «Индустрия 4.0» интегрирует современные методологии и практики стратегического и оперативного управления промышленными предприятиями и экономиками в цифровую экономику. Она предполагает широкую и глубокую цифровизацию физических и виртуальных объектов, их связей, процессов с дальнейшей возможностью их аналитического анализа. Цель исследования. Анализ требований к степени формализации описания цифрового двойника производственной системы при использовании графоаналитических метаязыков, классифицированных по иерархии Хомского. Материалы и методы. Предлагается использовать теоретико-множественный и категориальный подход к классификации, идентификации, прослеживаемости и структурированию объектов производственных систем и их бизнес-процессов в соответствии с требованиями стандартов качества. Результаты. В статье обоснована актуальность использования интеллектуальных систем бизнес-аналитики (BI) в неоднородном информационном пространстве производственной системы для аналитической обработки семантической (контента), логической и количественной информации. Заключение. Современные организации представляют собой сложные системы, информационное управление которыми обеспечивается широким спектром программного обеспечения, большое число источников данных затрудняет консолидацию данных и получение агрегированных отчетов. Использование интеллектуальных систем бизнес-аналитики позволит целенаправленно извлекать данные и проводить их аналитический анализ. Модели бизнес- процессов изоморфно отображаются в агрегатные данные, накапливаемые в информационные системы. То есть эти модели используются для структурирования агрегатных данных в требуемом контексте. Introduction. Currently, the Industry 4.0 concept integrates modern methodologies and practices for strategic and operational management of industrial enterprises and economies into the digital economy. It involves a wide and deep digitalization of physical and virtual objects, their connections, processes with the further possibility of their analytical analysis. Goal of the study. Analysis of the requirements for the degree of formalization of the description of the digital twin of the production system using graphoanalytic metalanguages classified according to the Chomsky hierarchy. Materials and methods. It is proposed to use a set-theoretic and categorical approach to the classification, identification, traceability and structuring of objects of production systems and their business processes in accordance with the requirements of quality standards. Results. The article substantiates the relevance of using intelligent business intelligence (BI) systems in the heterogeneous information space of a production system for analytical processing of semantic (content), logical and quantitative information. Conclusion. Modern organizations are complex systems, information management of which is provided by a wide range of software, a large number of data sources makes it difficult to consolidate data and receive aggregated reports. The use of intelligent business intelligence systems will allow targeted data extraction and analytical analysis. Models of business processes are isomorphically displayed in aggregate data accumulated in information systems. That is, these models are used to structure aggregate data in the required context.