DSpace Repository

Технология обработки естественного языка (NLP) в законодательном процессе

Show simple item record

dc.contributor.author Зенин, С. С.
dc.contributor.author Кутейников, Д. Л.
dc.contributor.author Япрынцев, И. М.
dc.contributor.author Ижаев, О. А.
dc.contributor.author Zenin, S. S.
dc.contributor.author Kuteinikov, D. L.
dc.contributor.author Yapryntsev, I. M.
dc.contributor.author Izhaev, O. A.
dc.date.accessioned 2022-06-03T08:20:55Z
dc.date.available 2022-06-03T08:20:55Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.citation Зенин, С. С. Технология обработки естественного языка (NLP) в законодательном процессе / С. С. Зенин, Д. Л. Кутейников, И. М. Япрынцев, О. А. Ижаев // Вестник ЮУрГУ. Серия «Право». – 2020. – Т. 20, № 3. – С. 76–81. DOI: 10.14529/law200311. Zenin S. S., Kuteinikov D. L., Yapryntsev I. M., Izhaev O. A. Natural language processing in the law-making process. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Law, 2020, vol. 20, no. 3, pp. 76–81. (in Russ.) DOI: 10.14529/law200311. ru_RU
dc.identifier.issn 2412-0588
dc.identifier.uri http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/44537
dc.description Зенин Сергей Сергеевич – кандидат юридических наук, директор, НИИ, Университет имени О. Е. Кутафина (МГЮА), г. Москва. E-mail: zeninsergei@mail.ru. Кутейников Дмитрий Леонидович – кандидат юридических наук, старший преподаватель кафедры конституционного и муниципального права, Университет имени О. Е. Кутафина (МГЮА), г. Москва. E-mail: kuteynikov@me.com. Япрынцев Иван Михайлович – кандидат юридических наук, советник судьи, Конституционный Суд Российской Федерации, г. Москва. E-mail: thevanfirst@gmail.com. Ижаев Осман Аликович – кандидат юридических наук, консультант юридического отдела, Московская городская избирательная комиссия, г. Москва. E-mail: izhaev.osman@gmail.com. Sergey Sergeevich Zenin – Candidate of Sciences (Law), Director, Research Institute, University named after O. E. Kutafin (MSAL), Moscow, Russian Federation. E-mail: zeninsergei@mail.ru. Dmitry Leonidovich Kuteynikov – Candidate of Sciences (Law), senior lecturer of the Department of Constitutional and Municipal Law, University named after O. E. Kutafin (MSAL), Moscow, Russian Federation. E-mail: kuteynikov@me.com. Ivan Mikhailovich Yapryntsev – Candidate of Sciences (Law), Advisor to the judge, Constitution-al Court of the Russian Federation, Moscow, Russian Federation. E-mail: thevanfirst@gmail.com. Osman Alikovich Izhaev – Candidate of Sciences (Law), consultant of the legal Department, Moscow city election Commission, Moscow, Russian Federation. E-mail: izhaev.osman@gmail.com. ru_RU
dc.description.abstract В статье обозначена взаимосвязь внедрения технологии машинного обучения в законодательный процесс с необходимостью обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP), которая выступает необходимым элементом в этом процессе. Формирование баз данных, охватывающих существующий нормативный массив, связано с необходимостью его перевода в машиночитаемый вид, понятный алгоритму. Использование NLP позволяет осуществить такое преобразование. Авторами описаны примеры использования NLP в правовой сфере. С учетом результатов такого использования в статье оцениваются потенциальные возможности внедрения NLP в рамках законодательной деятельности. При этом отмечается специфика юридических текстов, что предопределяет необходимость дополнительных требований к процессу их обработки. В заключении авторы отмечают некоторые риски, с которыми сопряжено внедрение машинного обучения в законодательный процесс, но которые могут быть минимизированы при использовании NLP. The article outlines the relationship between the introduction of machine learning technology into the legislative process with the need for natural language processing (NLP), which is a necessary element in this process. The formation of databases covering the existing normative array is associated with the need to translate it into a machine-readable form, understandable to the algorithm. Using NLP allows performing such a transformation. The authors describe examples of the use of NLP in the legal field. Taking into account the results of such use, the article assesses the potential for the implementation of NLP in the framework of legislative activity. At the same time, the specificity of legal texts is noted, which predetermines the need for additional requirements for the process of their processing. In conclusion, the authors note some risks associated with the introduction of machine learning into the legislative process, but which can be minimized by using NLP. ru_RU
dc.language.iso other ru_RU
dc.publisher Издательский центр ЮУрГУ ru_RU
dc.relation.ispartof Вестник ЮУрГУ. Серия Право ru_RU
dc.relation.ispartof Bulletin of South Ural State University. Series Law en
dc.relation.ispartofseries Право;Т. 20
dc.subject УДК 342.841.7 ru_RU
dc.subject ББК Х.401.114 ru_RU
dc.subject законодательный процесс ru_RU
dc.subject автоматизация ru_RU
dc.subject алгоритм ru_RU
dc.subject машинное обучение ru_RU
dc.subject обработка естественного языка ru_RU
dc.subject семантическое значение текста ru_RU
dc.subject law-making process ru_RU
dc.subject automatization ru_RU
dc.subject algorithm ru_RU
dc.subject machine learning ru_RU
dc.subject natural language processing ru_RU
dc.subject semantic meaning of the text ru_RU
dc.title Технология обработки естественного языка (NLP) в законодательном процессе ru_RU
dc.title.alternative Natural language processing in the law-making process. ru_RU
dc.type Article ru_RU
dc.identifier.doi DOI: 10.14529/law200311


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account