Устойчивость двухслойных рекурсивных нейронных сетей

Abstract

Получены численные критерии устойчивости двухслойных дискретных нейронных сетей. Построены области устойчивости в пространстве параметров для таких сетей. Задача сводится к проблеме устойчивости матричных разностных уравнений высоких порядков с запаздыванием. Основным средством решения проблемы являются конусы устойчивости. The stability conditions are described for the discrete neural networks. Stability regions are constructed in the parameter space for these networks. The problem reduces to the stability problem for the matrix difference equations of higher order with delay. The main tool is the stability cone.