Эффективное управление взаимодействием членов спортивного коллектива с использованием идей искусственного интеллекта

Abstract

Цель. Доходчиво и в то же время научно раскрыть теоретико-методические основы принятия спортивных решений, базирующихся на идеях искусственного интеллекта. Материалы и методы. Обоснована необходимость учета психологических факторов, связанных с желанием тренера правильно расставить игроков команды и одновременно получить максимальный успех, при условии непредсказуемости результата игры. Показано научное применение «механизмов» нахождения эффективного взаимодействия членов спортивного коллектива методом перебора вариантов с использованием генетического алгоритма. Результаты. Раскрыта актуальность вопроса расстановки игроков в команде с позиции их наилучшего взаимодействия для тренеров и спортивных менеджеров. Даны практические рекомендации по осмыслению принятия управленческих решений на основе так называемого скупого алгоритма. Подробно показана работа алгоритма Дарвина в реализации нахождения оптимального варианта расстановки волейболистов по отношению друг к другу. Доказана продуктивность работы такого алгоритма, который за небольшое количество шагов перебора позволяет находить наилучшее решение. На конкретном примере научно подтверждена работоспособность его функционирования в нахождении наиболее продуктивного варианта взаимодействия отдельных членов команды. Приведен пример наиболее популярного программного продукта для решения таких задач в компьютерных интеллектуальных средах. Заключение. Сделан вывод, что, используя интеллектуальные системы, можно достаточно точно и объективно выполнять расчеты в управлении игроками спортивной команды, без ошибок принимать как промежуточные, так и окончательные решения по взаимодействию не только членов своего спортивного коллектива, но и игроков команды соперника, что в итоге приводит к высоким спортивным результатам. Таким способом тренер или преподаватель физкультуры гарантированно может прогнозировать результаты спортивных достижений в игровых видах спорта. Использование генетического алгоритма в управлении взаимодействием игроков команды является просчитанной гарантией победы на соревнованиях и условием совершенствования количественных методов в спортивной педагогике. Aim. The objective of the article is to explain both clearly and scientifically the theoretical and methodological foundations of decision-making based on the ideas of artificial intelligence. Materials and methods. We justified the necessity of taking into account the psychological factors connected with coach’s willingness to position players correctly and to achieve the best possible result in the conditions of the game’s unpredictability. The scientific application of the mechanisms for searching the effective interaction of sports team members was given with the help of a genetic algorithm. Results. We revealed the relevance of the issue of players positioning in terms of their better interaction for coaches and sports managers. Practical recommendations were given for a better understanding of decision-making based on the so-called ‘reserved algorithm’. The performance of Darwin’s algorithm in searching for optimal players positioning was demonstrated in details. The efficiency of such an algorithm was proved by making possible to find the best solution in a few steps. An example of the most popular software product for solving such problems in computer intelligent environments is given. Conclusion. We made a conclusion that by using intelligent systems it is possible to perform accurate and objective calculations in the management of sports team members. This also allows making both operational and final decisions regarding the interaction of own and opponent’s team members, which makes possible achieve high results. A coach or PE teacher can forecast precisely achievements in team sports. The application of genetic algorithm is a calculated guarantee of high achievements and the condition for improving quantitative methods in pedagogy.