Комплексная эконометрическая модель прогнозирования факторов влияния на показатели бюджета Пенсионного фонда России на период 2019-2020 гг.

Abstract

В условиях текущего реформирования пенсионной системы РФ, в частности, повышения пенсионного возраста, проблема управления и контроля показателей доходов и расходов Пенсионного фонда России стоит наиболее остро. При этом важно осуществлять прогноз данных показателей с учетом факторов, на них влияющих. Данная статья является продолжением цикла статей автора в процессе исследования данной проблемы за период 2000-2019 гг. В статье рассмотрена проблема прогнозирования бюджетных показателей Пенсионного фонда России (ПФР) - доходов, расходов и дефицита бюджета фонда. Эти показатели, в свою очередь, связаны с определенными факторами, например, количеством предприятий-плательщиков страховых взносов, застрахованных лиц, пенсионеров и т. д. Таким образом, был проведен корреляционный факторный анализ и выявлено, какие факторы, в первую очередь, влияют на бюджетные показатели, а также определена степень их влияния. Также в статье осуществлен прогноз данных факторов на краткосрочный период 2019-2020 гг. с использованием эконометрических методов. Разработанная модель направлена на возможность дальнейшего прогнозирования доходных и расходных показателей ПФР, а также она будет способствовать более рациональному осуществлению процесса управления показателями бюджета ПФР. The article deals with the problem of forecasting the budget indicators of the Pension Fund of Russia (PFR). It will focus on the income, expenses and budget deficit of the Fund. These indicators, in turn, are associated with certain factors, for example: the number of insured persons, pensioners, etc. Thus, it is revealed which factors primarily affect the budget indicators, and the degree of their influence. Also in the article the forecast of these factors for the short-term period of 2019-2020 is made, using econometric methods. The developed model is aimed at the possibility of further forecasting the income and expenditure indicators of the PFR, and will also contribute to a more rational implementation of the process of managing the PFR budget indicators.