Прогнозирование потерь электроэнергии в сетях низкого напряжения на основе регрессионного анализа

Abstract

Одним из наиболее распространенных методов оценки потерь электроэнергии является регрессионный анализ, который позволяет получить уравнение регрессии, связывающее потери с воздействующими на них обобщенными факторами. В данной статье были рассмотрены регрессионные модели для определения величины эквивалентного сопротивления линий, а также потерь электрической энергии в электрических сетях низкого напряжения. Для решения поставленной задачи были выбраны факторы, которые влияют на значение выходной величины, а также определены границы их изменения. К таким факторам можно отнести: длину линий, загрузку и сечение линий сети, количество линий и температуру окружающей среды. На основании обобщенных параметров согласно приведенным в статье выражениям для определения эквивалентного сопротивления схем электроснабжения были получены регрессионные модели. Такие модели позволяют учитывать динамику изменения цеховой электрической сети. Также были построены номограммы для линий с различным сечением, средней длиной и загрузкой, которые позволяют определить эквивалентное сопротивление цеховых сетей любой конфигурации без трудоемких вычислений. Regression analysis is one of the most widespread methods of electric losses evaluation, which allows getting a regression equation relating electric losses to generalized factors affecting them. In this scientific article, regression models have been examined to definition of the equivalent resistance of lines and electric losses in low voltage electric networks. To solve this problem factors have been selected that affect the value of the output quantity and limits of their variation have also been identified. These factors include: line length, the network load and the cross-section of lines, the number of lines and the ambient temperature. Regression models were derived by virtue of the generalized parameters according to expressions given in the article to determine the equivalent resistance of the power supply circuits. Such models allow for the dynamics of change of the guild electric network. Also nomograms were constructed for lines with different crosssection, the average length and loading, that allow to determine the equivalent resistance of any configuration guild network without any time-consuming calculations.