Abstract:
Представлены результаты исследования устойчивости нейронных сетей полносвязной и звёздной структуры, описываемых матричным дифференциальным уравнением с запаздыванием. Посредством метода конуса устойчивости получены теоретические выводы для анализа устойчивости исследуемых моделей в зависимости от значений параметров в случае произвольного количества нейронов в сети. Results on stability investigation of full graph and star neural networks described by matrix delay differential equation are given. Due to stability cone method theoretical results for stability analysis of
models discussed are obtained for different parameter values and arbitrary number of neurons in the network.
Description:
Хохлова Татьяна Наилевна – аспирант кафедры математического анализа, Южно-Уральский государственный университет.
E-mail: tanechkakhokhlova@gmail.com. Khokhlova Tatyana Nailevna is Post-graduate student, Mathematical Analysis Department, South Ural State University.
E-mail: tanechkakhokhlova@gmail.com
