Approach to Educational Course Comparison Using Natural Language Processing Techniques

Abstract

As numbers of educational programmes and courses grow, the need for a method of comparison becomes apparent. In this paper we discuss the overall state of education data mining, the variety of document types and formats used for educational content and propose the combined similarity measure for educational course programmes, Our proposed similarity measure uses three most important in our opinion elements of course programmes – course descriptions, educational results of the course and the structure of the educational course. We describe our approach to calculate similarity for each of this component pairs as well as provide primary experimental results and their evaluation using mean average precision metric. По мере роста числа образовательных программ и курсов потребность в методах их сравнения становится очевидной. В этой статье рассматривается общее состояние сферы интеллектуального анализа образовательного контента, разнообразие существующих форматов и типов документов, представляющих образовательный контент, и предлагается комбинированная мера близости для программ образовательных курсов. Предложенная мера близости использует три наиболее важных составляющих программы курса: описание курса, образовательные результаты курса и структура курса. В статье описывается предложенный подход к вычислению меры близости для пар каждого из этих компонентов, а также представлены первичные результаты экспериментов и их оценка с использованием метрики mean average precision.